Vídeo: Què és el model de GoogleLeNet?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
GoogleNet és un preformat model que s'ha entrenat en un subconjunt de la base de dades ImageNet que s'utilitza al repte de reconeixement visual a gran escala d'ImageNet (ILSVRC).
Simplement, què és GoogLeNet?
GoogleNet és una xarxa neuronal convolucional prèviament entrenada que té 22 capes de profunditat. Podeu carregar una xarxa entrenada al conjunt de dades ImageNet [1] o Places365 [2] [3]. La xarxa entrenada a ImageNet classifica les imatges en 1000 categories d'objectes, com ara teclat, ratolí, llapis i molts animals.
Què és el model Vgg? VGG és una xarxa neuronal convolucional model proposat per K. Zisserman de la Universitat d'Oxford en el document “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. El model aconsegueix un 92,7% de precisió de proves entre les 5 primeres a ImageNet, que és un conjunt de dades de més de 14 milions d'imatges que pertanyen a 1000 classes.
També cal saber què és AlexNet i GoogLeNet?
AlexNet va ser la primera xarxa neuronal convolucional (CNN) famosa. Aleshores, xarxes similars van ser utilitzades per molts altres. GoogleNet té una arquitectura força diferent de les dues: utilitza combinacions de mòduls inicials, cadascun dels quals inclou algunes agrupacions, convolucions a diferents escales i operacions de concatenació.
Què és una xarxa inicial?
El document proposa un nou tipus d'arquitectura: GoogLeNet o Inici v1. Bàsicament és un neuronal convolucional xarxa (CNN) que té 27 capes de profunditat. Capa convolucional 1×1 abans d'aplicar una altra capa, que s'utilitza principalment per a la reducció de la dimensionalitat.
Recomanat:
Què és el model d'anàlisi i disseny?
El model d'anàlisi funciona com un enllaç entre la "descripció del sistema" i el "model de disseny". En el model d'anàlisi es defineix la informació, les funcions i el comportament del sistema i aquests es tradueixen a l'arquitectura, la interfície i el disseny a nivell de components en el "modelat de disseny"
Quina diferència hi ha entre un model de base de dades orientat a objectes i un model relacional?
La diferència entre la base de dades relacional i la base de dades orientada a objectes és que la base de dades relacional emmagatzema dades en forma de taules que conté files i columnes. En les dades orientades a objectes, les dades s'emmagatzemen juntament amb les seves accions que processen o llegeixen les dades existents. Aquestes són les diferències bàsiques
Què representa el model de servei V?
El model Service V és un concepte d'establir requisits d'acceptació en funció dels diferents nivells de requisits que s'apliquen per justificar l'alliberament al client per a la prova i l'avaluació. El costat esquerre representa l'especificació dels requisits del servei fins al disseny detallat del servei
Què és el model del camí més curt?
El problema del camí més curt consisteix a trobar un camí entre vèrtexs en un gràfic de manera que la suma total dels pesos de les arestes sigui mínima
Quina diferència hi ha entre el model OSI i el model TCP IP?
1. OSI és un estàndard genèric i independent del protocol, que actua com a passarel·la de comunicació entre la xarxa i l'usuari final. El model TCP/IP es basa en protocols estàndard al voltant dels quals s'ha desenvolupat Internet. És un protocol de comunicació, que permet la connexió d'amfitrions a través d'una xarxa