Què és nn lineal a PyTorch?
Què és nn lineal a PyTorch?

Vídeo: Què és nn lineal a PyTorch?

Vídeo: Què és nn lineal a PyTorch?
Vídeo: Torch.nn.Linear Module explained 2024, De novembre
Anonim

A partir de la documentació: torxa CLASSE. nn . Lineal (in_features, out_features, bias=True) S'aplica a lineal transformació a les dades entrants: y = xW^T + b. Paràmetres: in_features: mida de cada mostra d'entrada.

De la mateixa manera, es pregunta, com funciona NN lineal?

Lineal . S'aplica a lineal transformació a les dades entrants, és a dir, //y= Ax+b//. El tensor d'entrada donat a endavant (entrada) ha de ser un vector (tensor 1D) o una matriu (tensor 2D). Si l'entrada és una matriu, llavors se suposa que cada fila és una mostra d'entrada d'un lot donat.

De la mateixa manera, què és conv2d a PyTorch? conv2d (entrada, pes, self. biaix, self. stride, self. padding, self. dilatació, self.

En segon lloc, què és PyTorch nn?

PyTorch : nn El nn El paquet defineix un conjunt de mòduls, que podeu considerar com una capa de xarxa neuronal que produeix sortida a partir de l'entrada i pot tenir alguns pesos entrenables. la torxa d'importació # N és la mida del lot; D_in és la dimensió d'entrada; # H és la dimensió oculta; D_out és la dimensió de sortida.

Com s'utilitza ReLU a PyTorch?

En PyTorch , podeu construir a ReLU capa utilitzant la funció simple relu1 = nn. ReLU amb l'argument inplace=Fals. Des del ReLU La funció s'aplica per elements, no cal especificar les dimensions d'entrada o de sortida. L'argument inplace determina com la funció tracta l'entrada.

Recomanat: