Què és Yolo Framework?
Què és Yolo Framework?

Vídeo: Què és Yolo Framework?

Vídeo: Què és Yolo Framework?
Vídeo: Object Detection best model / best algorithm in 2023 | YOLO vs SSD vs Faster-RCNN comparison Python 2024, Maig
Anonim

YOLO : Detecció d'objectes en temps real. Només mires una vegada ( YOLO ) és un sistema de detecció d'objectes d'última generació en temps real. En un Pascal Titan X, processa imatges a 30 FPS i té un mapa del 57,9% a COCO test-dev.

A més, què és la detecció d'objectes Yolo?

YOLO : Temps real Detecció d'objectes . Només mires una vegada ( YOLO ) és un sistema per detectar objectes al conjunt de dades Pascal VOC 2012. Pot detectar els 20 Pascal objecte classes: persona. ocell, gat, vaca, gos, cavall, ovella.

A més, què és el darknet framework? Darknet és una xarxa neuronal de codi obert marc escrit en C i CUDA. És ràpid, fàcil d'instal·lar i admet el càlcul de CPU i GPU.

De la mateixa manera, us podeu preguntar, què és el model Yolo?

YOLO és un algorisme de detecció de múltiples objectes en temps real extremadament ràpid. L'algorisme aplica una xarxa neuronal a una imatge sencera. La xarxa divideix la imatge en una quadrícula S x S i presenta quadres delimitadors, que són quadres dibuixats al voltant d'imatges i probabilitats previstes per a cadascuna d'aquestes regions.

Per què Yolo és ràpid?

YOLO és ordres de magnitud més ràpid (45 fotogrames per segon) que altres algorismes de detecció d'objectes. La limitació de YOLO L'algoritme és que lluita amb objectes petits dins de la imatge, per exemple, pot tenir dificultats per detectar un estol d'ocells. Això es deu a les limitacions espacials de l'algorisme.

Recomanat: