Què és Pbest i Gbest a PSO?
Què és Pbest i Gbest a PSO?

Vídeo: Què és Pbest i Gbest a PSO?

Vídeo: Què és Pbest i Gbest a PSO?
Vídeo: Freeze Corleone - Desiigner | A COLORS SHOW 2024, De novembre
Anonim

(El valor de fitness també s'emmagatzema.) Aquest valor s'anomena p millor . Un altre " millor " El valor que segueix l'optimitzador d'eixam de partícules és el millor valor, obtingut fins ara per qualsevol partícula de la població. Això millor el valor és global millor i va trucar gbest.

En aquest sentit, què s'entén per PSO?

En ciència computacional, l'optimització de l'eixam de partícules ( PSO ) és un mètode computacional que optimitza un problema intentant de manera iterativa millorar una solució candidata pel que fa a una mesura de qualitat determinada. El llibre de Kennedy i Eberhart descriu molts aspectes filosòfics PSO i eixam intel·ligència.

De la mateixa manera, PSO és un algorisme evolutiu? El algorisme genètic (GA) és el més popular dels anomenats evolutiu mètodes en la comunitat electromagnètica. Recentment, un nou estocàstic algorisme anomenada optimització de l'eixam de partícules ( PSO ) s'ha demostrat que és una addició valuosa a la caixa d'eines de l'enginyer de disseny electromagnètic.

Sapigueu també, què és la tècnica PSO?

Optimització de l'eixam de partícules ( PSO ) és una optimització estocàstica basada en la població tècnica desenvolupat pel Dr. Eberhart i el Dr. Kennedy l'any 1995, inspirat en el comportament social de l'agrupament d'ocells o l'escola de peixos. PSO comparteix moltes similituds amb la computació evolutiva tècniques com ara algorismes genètics (GA).

Què és l'algoritme PSO PDF?

Optimització de l'eixam de partícules ( PSO ) és una optimització estocàstica basada en la població algorisme motivada pel comportament col·lectiu intel·ligent d'alguns animals com estols d'ocells o bancs de peixos. Des que es va presentar l'any 1995, ha experimentat una multitud de millores.

Recomanat: