Taula de continguts:

Què és el mòdul TensorFlow?
Què és el mòdul TensorFlow?

Vídeo: Què és el mòdul TensorFlow?

Vídeo: Què és el mòdul TensorFlow?
Vídeo: PyTorch or Tensorflow? Which Should YOU Learn! 2024, Maig
Anonim

A mòdul és una peça autònoma d'a TensorFlow gràfic, juntament amb els seus pesos i actius, que es poden reutilitzar en diferents tasques en un procés conegut com a transferència d'aprenentatge. Transferir l'aprenentatge pot: entrenar un model amb un conjunt de dades més petit, millorar la generalització i. Accelera l'entrenament.

A més, com s'utilitza un concentrador TensorFlow?

A utilitzar un mòdul, vostè importa TensorFlow Hub , després copieu/enganxeu l'URL del mòdul al vostre codi. Alguns dels mòduls d'imatge disponibles a TensorFlow Hub . Cada mòdul té una interfície definida que permet utilitzar-lo de manera reemplaçable, amb poc o nul coneixement dels seus components interns.

A més, com puc importar TensorFlow al quadern Jupyter? Dins del quadern , tu pots importar TensorFlow amb l'àlies tf. Feu clic per executar. A continuació es crea una nova cel·la. Escrivim el teu primer codi amb TensorFlow.

Inicieu Jupyter Notebook

  1. Activa l'entorn hello-tf conda.
  2. Obriu Jupyter.
  3. Importa tensorflow.
  4. Suprimeix la llibreta.
  5. Tanqueu Jupyter.

En aquest sentit, TensorFlow és de codi obert?

TensorFlow és un codi obert biblioteca de programari per al càlcul numèric mitjançant gràfics de flux de dades. TensorFlow és multiplataforma. S'executa en gairebé tot: GPU i CPU, incloses plataformes mòbils i incrustades, i fins i tot unitats de processament de tensors (TPU), que són maquinari especialitzat per fer matemàtiques de tensors.

Com instal·lo TensorFlow localment?

COM: instal·leu Tensorflow localment

  1. Clonar la instal·lació de Python al directori local. S'enumeren tres ordres de creació alternatives.
  2. Activa l'entorn de clonació. Per a l'intèrpret d'ordres bash: source activate local.
  3. Instal·leu el paquet. Instal·leu la darrera versió de tensorflow compatible amb gpu.
  4. Prova el paquet Python.
  5. Instal·leu els vostres propis mòduls Python.

Recomanat: