Quantes classes hi ha a Mnist?
Quantes classes hi ha a Mnist?

Vídeo: Quantes classes hi ha a Mnist?

Vídeo: Quantes classes hi ha a Mnist?
Vídeo: Глубокое погружение в квантование PyTorch — Крис Готтбрат 2024, Desembre
Anonim

10 classes

La gent també pregunta, quantes imatges té Mnist?

La base de dades MNIST conté 60, 000 imatges d'entrenament i 10, 000 imatges de prova.

També es pot preguntar, quin és el format de les dades mnistes? MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) és la base de dades conjunt de dades per a dígits manuscrits, distribuït per THE de Yann Lecun MNIST BASE DE DADES del lloc web de dígits escrits a mà. El conjunt de dades consta de parell, "imatge de dígits manuscrits" i "etiqueta". Els dígits oscil·len entre 0 i 9, és a dir, 10 patrons en total.

Posteriorment, també es pot preguntar, quant de temps es triga a formar Mnist?

La versió senzilla de feedforward net per a MNIST (que segurament aconsegueix una taxa d'error inferior al 5%) és bastant fàcil d'implementar. Pot ser que trigui unes 2-4 hores de codificació i 1-2 hores d'entrenament si es fa en Python i Numpy (suposant una inicialització de paràmetres raonable i un bon conjunt d'hiperparàmetres).

Quina mida té Mnist?

El MNIST dataset és un acrònim que significa el conjunt de dades de l'Institut Nacional Modificat d'Estàndards i Tecnologia. És un conjunt de dades de 60.000 imatges quadrades petites en escala de grisos de 28 × 28 píxels d'un sol dígits escrites a mà entre 0 i 9.

Recomanat: