Taula de continguts:
Vídeo: Què és h2o AutoML?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
H2O AutoML Tutorial. AutoML és una funció en H2O que automatitza el procés de construcció d'un gran nombre de models, amb l'objectiu de trobar el "millor" model sense cap coneixement ni esforç previ per part del Data Scientist.
De la mateixa manera, com s'utilitza AutoML?
Tutorial de l'API d'AutoML Vision
- Pas 1: creeu el conjunt de dades Flowers.
- Pas 2: importeu imatges al conjunt de dades.
- Pas 3: creeu (entreneu) el model.
- Pas 4: avalueu el model.
- Pas 5: utilitzeu un model per fer una predicció.
- Pas 6: suprimiu el model.
De la mateixa manera, què és l'aprenentatge automàtic d'h2o? H2O és un codi totalment obert, distribuït en memòria aprenentatge automàtic plataforma amb escalabilitat lineal. H2O admet les dades estadístiques i més utilitzades aprenentatge automàtic algorismes inclòs el gradient augmentat màquines , models lineals generalitzats, aprenentatge profund i més.
Per això, què tan bo és AutoML?
Si bé el seu propi model, format a TensorFlow, va aconseguir una precisió del 75%, AutoML La visió en mode avançat amb 50.000 imatges d'entrenament va aconseguir una precisió del 91,3%, que suposa un augment del 15%. Amb uns resultats tan sorprenents, Mercari s'ha integrat AutoML als seus sistemes.
Com puc utilitzar el flux d'h2o?
Cèl·lules corrents
- Per executar totes les cel·les del flux, feu clic al menú Flux i, a continuació, feu clic a Executar totes les cel·les.
- Per executar la cel·la actual i totes les cel·les posteriors, feu clic al menú Flux i, a continuació, feu clic a Executar totes les cel·les a continuació.
- Per executar una cel·la individual en un flux, confirmeu que la cel·la està en mode d'edició (consulteu Ús del mode d'edició) i després: premeu Ctrl+Intro. o.
Recomanat:
Els telèfons sense fil h2o estan desbloquejats?
H2O Wireless permet als clients portar els seus propis telèfons a la xarxa sempre que siguin compatibles amb AT&T o desbloquejats i compatibles amb la xarxa d'AT&T. Els telèfons desbloquejats universalment de fabricants com Motorola i Samsung són compatibles amb la xarxa
Per què és important que un programador sàpiga que Java és un llenguatge sensible a majúscules i minúscules?
Java distingeix entre majúscules i minúscules perquè utilitza una sintaxi d'estil C. La distinció entre majúscules i minúscules és útil perquè us permet inferir què significa un nom en funció de les majúscules i minúscules. Per exemple, l'estàndard de Java per als noms de classe és majúscula la primera lletra de cada paraula (Enter, PrintStream, etc.)
Com comprovo les meves dades d'h2o?
Per comprovar el vostre saldo d'aigua: Plans Pay Go: marqueu *777# i premeu "envia" / "truca" Plans mensuals: marqueu *777*1# i premeu "envia" / "truca"
Per què l'emmagatzematge de dades orientat a columnes fa que l'accés a les dades als discs sigui més ràpid que l'emmagatzematge de dades orientat a fila?
Les bases de dades orientades a columnes (també conegudes com a bases de dades en columna) són més adequades per a càrregues de treball analítiques perquè el format de dades (format de columna) es presta a un processament de consultes més ràpid: exploracions, agregacions, etc. D'altra banda, les bases de dades orientades a files emmagatzemen una sola fila (i totes les seves columnes) contigües
Què tan bo és AutoML?
Google AutoML és una bona manera de cercar entre molts models per triar quin és el millor. Encara necessiteu gent que faci gran part de la feina feta pels meus experts en aprenentatge automàtic a les empreses. Dissenyar algorismes nous: hi ha moltes coses que l'aprenentatge automàtic actual i els algorismes d'aprenentatge profund són incapaços de fer