Taula de continguts:

Què és el gràfic Matplotlib?
Què és el gràfic Matplotlib?

Vídeo: Què és el gràfic Matplotlib?

Vídeo: Què és el gràfic Matplotlib?
Vídeo: Learn Matplotlib in 6 minutes | Matplotlib Python Tutorial 2024, De novembre
Anonim

Matplotlib és una biblioteca de traçat per al llenguatge de programació Python. Permet fer qualitat gràfics en poques línies de codi. La majoria de les altres biblioteques de traçat de Python es construeixen a sobre Matplotlib . Això fa que sigui una comprensió bàsica. de matplotlib probablement calgui per fer-ne qualsevol gràfic amb pitó.

Sapigueu també, per a què serveix Matplotlib?

Matplotlib és una biblioteca de trames per al Python llenguatge de programació i la seva extensió matemàtica numèrica NumPy. Proporciona una API orientada a objectes per incrustar trames a aplicacions mitjançant conjunts d'eines GUI de propòsit general com Tkinter, wxPython, Qt o GTK+.

De la mateixa manera, Matplotlib ve amb Python? Sí. Matplotlib és una part, més aviat dir una biblioteca de pitó . Utilitzant Matplotlib podeu traçar gràfics, histograma i traçat de barres i totes aquestes coses. I després d'això, podeu anar amb botons de puny i argumentar, ja que us oferiran una funció interactiva a les vostres trames.

També per saber, com es dibuixa un gràfic a Matplotlib?

Es van seguir els passos següents:

  1. Definiu l'eix X i els valors corresponents de l'eix Y com a llistes.
  2. Traça'ls al llenç amb. funció plot().
  3. Doneu un nom a l'eix X i l'eix Y amb. xlabel() i. funcions ylabel().
  4. Posa un títol a la teva trama amb. funció title().
  5. Finalment, per visualitzar la seva trama, fem servir. funció show().

És NumPy més ràpid que els pandes?

Com a resultat, operacions en marxa NumPy les matrius poden ser significativament més ràpid que operacions sobre Pandes sèrie. NumPy es poden utilitzar matrius en lloc de Pandes sèrie quan la funcionalitat addicional que ofereix Pandes la sèrie no és crítica. Executant l'operació NumPy array ha aconseguit una altra millora de quatre vegades.

Recomanat: