Quantes èpoques té Gan?

2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44

S'utilitza una mida de lot de 128 mostres i cada formació època implica 5, 851/128 o uns 45 lots de mostres reals i falses i actualitzacions del model. Per tant, el model està entrenat per a 10 èpoques de 45 lots o 450 iteracions.

De la mateixa manera, un es pot preguntar, quantes imatges es necessiten per entrenar un gan?

N'hi ha 50, 000 imatges d'entrenament i 10, 000 imatges de prova.

De la mateixa manera, per què és difícil entrenar a Gan? GAN - Per què és així difícil d'entrenar Xarxes adversàries generatives! És més fàcil reconèixer un quadre de Monet que dibuixar-ne un. Els models generatius (creació de dades) es consideren molt més difícil comparació amb els models discriminatius (processament de dades). Formació GAN és també dur.

D'aquesta manera, com codifiqueu un gan?

Els passos fonamentals per entrenar un GAN es poden descriure de la següent manera:

1. Mostra un conjunt de sorolls i un conjunt de dades reals, cadascun amb una mida m.
2. Formar el Discriminador sobre aquestes dades.
3. Mostra un subconjunt de soroll diferent amb mida m.
4. Entrena el generador sobre aquestes dades.
5. Repetiu des del pas 1.

Quan he de deixar d'entrenar a Gan?

Per tant, l'única manera de fer-ho Atura el Formació GAN és inspeccionant visualment les imatges generades i Atura si no hi ha millora visualment percebuda en les imatges generades. En cas que s'utilitzi Wasserstein Gans => mirar la pèrdua de G pot ser més indicatiu de la convergència.