Taula de continguts:

Com puc fer un PySpark DataFrame a partir d'una llista?
Com puc fer un PySpark DataFrame a partir d'una llista?

Vídeo: Com puc fer un PySpark DataFrame a partir d'una llista?

Vídeo: Com puc fer un PySpark DataFrame a partir d'una llista?
Vídeo: ПРЕОБРАЗОВАТЬ ВСТРОЕННОЕ JSON В ДАННУЮ РАМКУ С ФУНКЦИЕЙ СОЗДАНИЯ ПИТОНА И ХРАНИТЬ НЕДОСТУПНЫЕ ДАННЫЕ 2024, De novembre
Anonim

Estic seguint aquests passos per crear un DataFrame a partir de la llista de tuples:

  1. Crear a llista de tuples. Cada tupla conté el nom d'una persona amb edat.
  2. Crear un RDD del llista a dalt.
  3. Converteix cada tupla a una fila.
  4. Crear a DataFrame aplicant createDataFrame a RDD amb l'ajuda de sqlContext.

Tenint això a la vista, com es converteix un DataFrame en una llista a Python?

  1. Pas 1: convertiu el Dataframe en una matriu Numpy imbricada mitjançant DataFrame.to_numpy(), és a dir,
  2. Pas 2: Converteix la matriu 2D Numpy en una llista de llistes.
  3. Pas 1: transposeu el marc de dades per convertir les files com a columnes i les columnes com a files.
  4. Pas 2: convertiu el Dataframe en una matriu Numpy imbricada mitjançant DataFrame.to_numpy()

A més, què és un Spark DataFrame? A Spark DataFrame és una col·lecció distribuïda de dades organitzades en columnes amb nom que proporciona operacions per filtrar, agrupar o calcular agregats, i es pot utilitzar amb Espurna SQL. Marcs de dades es pot construir a partir de fitxers de dades estructurades, RDD existents, taules a Hive o bases de dades externes.

Sapigueu també, què és PySpark SQL?

Spark SQL és un Espurna mòdul per al tractament estructurat de dades. Proporciona una abstracció de programació anomenada DataFrames i també pot actuar com a distribuït SQL motor de consultes. Permet que les consultes de Hadoop Hive no modificades s'executin fins a 100 vegades més ràpid en desplegaments i dades existents.

Els Spark DataFrames són immutables?

En Espurna no pots - Marcs de dades són immutable . Hauríeu d'utilitzar.

Recomanat: