Què és Xgbregressor?
Què és Xgbregressor?

Vídeo: Què és Xgbregressor?

Vídeo: Què és Xgbregressor?
Vídeo: XGBoost en PYTHON | Aprende MACHINE LEARNING (FÁCIL) 2024, Maig
Anonim

XGBoost és una implementació d'arbres de decisió augmentats en gradient dissenyats per a la velocitat i el rendiment. Per què XGBoost ha de formar part del vostre conjunt d'eines d'aprenentatge automàtic.

També la pregunta és, per a què serveix XGBoost?

XGBoost és una implementació escalable i precisa de màquines per augmentar el gradient i ha demostrat que supera els límits de la potència de càlcul per als algorismes d'arbres augmentats, ja que es va construir i desenvolupar amb l'únic propòsit del rendiment del model i la velocitat de càlcul.

De la mateixa manera, què és un DMatrix? DMatrix és una estructura de dades interna que utilitza XGBoost que està optimitzada tant per a l'eficiència de la memòria com per a la velocitat d'entrenament. Pots construir DMatrix dels paràmetres numpy.arrays. dades (os.

També cal saber com funciona XGBoost internament?

Com funciona XGBoost . XGBoost és una implementació de codi obert popular i eficient de l'algoritme d'arbres augmentats amb gradient. L'augment del gradient és un algorisme d'aprenentatge supervisat, que intenta predir amb precisió una variable objectiu combinant les estimacions d'un conjunt de models més senzills i més febles.

Quina diferència hi ha entre XGBoost i GBM?

@jbowman té la resposta correcta: XGBoost és una implementació particular de GBM . GBM és un algorisme i podeu trobar els detalls a Greedy Function Appproximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost és una implementació de la GBM , podeu configurar al GBM per a quin alumne base s'utilitzarà.

Recomanat: