Reaccionar és ràpid natiu?
Reaccionar és ràpid natiu?

Vídeo: Reaccionar és ràpid natiu?

Vídeo: Reaccionar és ràpid natiu?
Vídeo: Джулиан Баггини: Существует ли ваше настоящее «я»? 2024, Maig
Anonim

Reacciona - Nadiu es pot escriure en Javascript (un llenguatge que molts desenvolupadors ja coneixen), el seu codi base es pot implementar tant a iOS com a Android plataformes, és així més ràpid i més barat de produir aplicacions, i els desenvolupadors poden enviar actualitzacions directament als usuaris perquè els usuaris no s'hagin de preocupar per descarregar actualitzacions.

De la mateixa manera, la reacció nativa és lenta?

Si corres Reacciona nadiu en un Android Emulador, serà bonic lent . A més, si teniu activada la depuració de Chrome, alenteix MOLT l'aplicació.

Al costat de dalt, el flutter és més ràpid que reaccionar natiu? Normalment molt més ràpid que el nadiu desenvolupament. Possiblement com ràpid com desenvolupament amb Aleteig . Reacciona nadiu utilitza pont i autòcton elements, de manera que pot requerir una optimització independent per a cada plataforma, un problema que es basa en widgets Aleteig no es troba. Pot fer que l'aplicació es desenvolupi amb Reacciona nadiu més llarg.

Posteriorment, la pregunta és, és reaccionar natiu el millor?

En efecte, Reacciona nadiu és millor i únic que altres plataformes similars. És un marc excel·lent que és fàcil d'aprendre i ofereix un bon rendiment, així com una interfície comparable autòcton aplicacions. A més, alguns entusiastes de la tecnologia ho consideren reaccionar nadiu les aplicacions són el futur de les aplicacions mòbils híbrides.

Com puc fer reaccionar nadiu més ràpidament?

  1. 6 maneres senzilles d'accelerar la vostra aplicació nativa de reacció.
  2. Utilitzeu PureComponent o shouldComponentUpdate.
  3. Utilitzeu l'atribut clau als elements de la llista.
  4. Enllaceu aviat i no creeu funcions dins del render.
  5. No actualitzeu l'estat ni les accions d'enviament a componentWillUpdate.
  6. Utilitzeu VirtualizedList, FlatList i SectionList per a grans conjunts de dades.

Recomanat: