Quines són les tècniques de classificació en mineria de dades?
Quines són les tècniques de classificació en mineria de dades?
Anonim

Mineria de dades implica sis classes comunes de tasques. Detecció d'anomalies, aprenentatge de regles d'associació, agrupació, Classificació , Regressió, Resum. Classificació és un major tècnica en mineria de dades i àmpliament utilitzat en diversos camps.

Tenint això en compte, quines són les tècniques de classificació?

Tipus d'algorismes de classificació

  • Classificadors lineals. Regressió logística. Classificador de Bayes ingenu. Discriminant lineal de Fisher.
  • Suport a màquines vectorials. Els mínims quadrats admeten màquines vectorials.
  • Classificadors quadràtics.
  • Estimació del nucli. k-veí més proper.
  • Arbres de decisió. Boscos aleatoris.
  • Xarxes neuronals.
  • Aprenentatge de la quantificació vectorial.

En segon lloc, quina és la regla de classificació en la mineria de dades? Un estudi sobre classificació tècniques en mineria de dades . Per simple definició, en classificació /clustering analitzar un conjunt de dades i generar un conjunt d'agrupaments regles que es pot utilitzar classificar futur dades.

De la mateixa manera, es pot preguntar, quina és la tècnica utilitzada per a la classificació en la mineria de dades?

Regressió i Classificació són dos dels més populars Tècniques de classificació . Classificació implica trobar regles que particionin el dades en grups discontinus. L'entrada per a classificació és la formació dades set, les etiquetes de classe del qual ja es coneixen.

Què és la classificació bayesiana en la mineria de dades?

Mineria de dades - Classificació Bayesiana . Anuncis. Classificació bayesiana està basat en Bayes 'Teorema. Bayesià els classificadors són els classificadors estadístics. Bayesià Els classificadors poden predir probabilitats de pertinença a classe, com ara la probabilitat que una determinada tupla pertanyi a una classe determinada.

Recomanat: