Quin és l'objectiu del pipeline de dades d'IA?
Quin és l'objectiu del pipeline de dades d'IA?

Vídeo: Quin és l'objectiu del pipeline de dades d'IA?

Vídeo: Quin és l'objectiu del pipeline de dades d'IA?
Vídeo: Я ОДЕРЖИМЫЙ ДЕМОНАМИ 2024, De novembre
Anonim

AI promet ajudar les empreses a predir amb precisió la dinàmica canviant del mercat, millorar la qualitat de les ofertes, augmentar l'eficiència, enriquir les experiències dels clients i reduir el risc organitzatiu fent que els negocis, els processos i els productes siguin més intel·ligents.

Simplement, per què necessitem un pipeline de dades?

El canalització de dades : construït per a l'eficiència Proporciona velocitat d'extrem a extrem eliminant errors i lluitant contra els colls d'ampolla o la latència. Pot processar múltiples dades corrents alhora. En resum, això és una necessitat absoluta per a l'avui dades -empresa impulsada.

Al costat de dalt, què és l'arquitectura de canalització de dades? Arquitectura de canalització de dades . A arquitectura de canalització de dades és un sistema que captura, organitza i encamina dades perquè es pugui utilitzar per obtenir informació. Crua dades en conté massa dades punts que poden no ser rellevants. Arquitectura de canalització de dades organitza dades esdeveniments per fer informes, anàlisis i ús dades més fàcil.

També es pot preguntar, què és un pipeline de processament de dades?

Per definició, a canalització de dades representa el flux de dades entre dos o més sistemes. És un conjunt d'instruccions que determinen com i quan moure's dades entre aquests sistemes. Hi ha molts canonades de processament de dades . Un pot: "Integrar" dades de múltiples fonts.

Què és la pipeline AI?

PipelineAI entrena, optimitza i ofereix contínuament models d'aprenentatge automàtic sobre dades de transmissió en directe directament en producció. La plataforma admet tots els principals AI i marcs d'aprenentatge automàtic, inclosos Spark ML, Apache Kafka, Scikit-Learn, Xgboost, R, TensorFlow, Keras i PyTorch.

Recomanat: