Quin és millor multiprocessament o multithreading a Python?
Quin és millor multiprocessament o multithreading a Python?

Vídeo: Quin és millor multiprocessament o multithreading a Python?

Vídeo: Quin és millor multiprocessament o multithreading a Python?
Vídeo: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Maig
Anonim

El roscat el mòdul utilitza fils, el multiprocessament el mòdul utilitza processos. La diferència és que els fils s'executen al mateix espai de memòria, mentre que els processos tenen memòria separada. Això fa que sigui una mica més difícil compartir objectes entre processos multiprocessament . Els processos de generació són una mica més lent que els fils de generació.

En conseqüència, quin és millor multiprocessament o multithreading?

La diferència clau entre multiprocessament i multithreading és alló multiprocessament permet que un sistema tingui més de dues CPU afegits al sistema, mentre que multithreading permet generar un procés múltiples fils per augmentar la velocitat de càlcul d'un sistema.

També es pot preguntar, quins són els avantatges d'utilitzar multithreading en lloc de múltiples processos? Per tant, multifils els programes poden executar-se molt més ràpid que en un sistema monoprocessador. També poden ser més ràpids que un programa utilitzant múltiples processos , perquè els fils requereixen menys recursos i generen menys despeses generals.

A més, és bo el multithreading a Python?

A CPython, a causa del bloqueig global de l'intèrpret, només es pot executar un fil Python codi alhora (tot i que certes biblioteques orientades al rendiment poden superar aquesta limitació). No obstant això, el threading segueix sent un model adequat si voleu executar diverses tasques vinculades a E/S simultàniament.

És bo el multithreading?

Multi-threading no és un bo idea si necessiteu garantir un temps físic precís (com en el vostre exemple). Altres inconvenients inclouen l'intercanvi intensiu de dades entre fils. jo diria que multifils és bo per a tasques realment paral·leles si no us importa gaire la seva velocitat/prioritat/temps relativa.

Recomanat: