Com obteniu l'anàlisi de dades a Excel 2011 per a Mac?
Com obteniu l'anàlisi de dades a Excel 2011 per a Mac?

Taula de continguts:

Anonim

Al quadre Complements disponibles, seleccioneu Anàlisi ToolPak - casella de selecció VBA. Nota: El Anàlisi ToolPak no està disponible per a sobresortir per Mac 2011.

Carregueu el paquet d'eines d'anàlisi a Excel

  1. Feu clic a la pestanya Fitxer, feu clic a Opcions i, a continuació, feu clic a la categoria Add-Inscategory.
  2. Al quadre Gestiona, seleccioneu sobresortir Complements i després feu clic a Vés.

També cal saber com puc descarregar l'anàlisi de dades a Excel per a Mac 2011?

Si els complements estan disponibles a la instal·lació d'Excel per a Mac que utilitzeu, seguiu aquests passos per localitzar-los:

  1. Inicieu Excel per a Mac.
  2. Feu clic a Eines i, a continuació, feu clic a Complements.
  3. Feu clic a l'opció Data Analysis ToolPak o Solver per activar-lo. A continuació, feu clic a D'acord.
  4. Localitzeu el paquet d'eines d'anàlisi de dades o el solucionador a la pestanya Dades.

Com puc obtenir el botó d'anàlisi de dades a Excel?

  1. Feu clic a la pestanya Fitxer, feu clic a Opcions i, a continuació, feu clic a la categoria Add-Inscategory.
  2. Al quadre Gestiona, seleccioneu Complements d'Excel i feu clic a Vés.
  3. Al quadre Complements disponibles, marqueu la casella de selecció del paquet d'eines d'anàlisi i feu clic a D'acord.

Tenint-ho en compte, com puc obtenir l'anàlisi de dades a Excel per a Mac?

Instal·leu el complement Solver per a Excel per a Mac 2016

  1. Obriu Excel per a Mac 2016.
  2. Aneu al menú Eines, seleccioneu "Complements"
  3. Marqueu "Complement de solucionador" i "Pack d'eines d'anàlisi" i feu clic a D'acord.
  4. Seleccioneu la pestanya "Dades" i, a continuació, seleccioneu "Solucionador" o "Anàlisi de dades".

On és l'eina d'anàlisi ràpida a Excel per a Mac?

Com utilitzar l'eina d'anàlisi ràpida a MicrosoftExcel

  1. Seleccioneu les cel·les de dades que voleu analitzar.
  2. Observeu la icona de l'eina d'anàlisi ràpida que es mostra a la part inferior de les dades. Feu-hi clic.
  3. Passeu per sobre de cada opció de la galeria d'anàlisi ràpida per veure'n una vista prèvia.
  4. Per seleccionar una opció, feu-hi clic.

Recomanat:

Quin llenguatge s'utilitza per a la ciència de dades i l'anàlisi avançada?

Quin llenguatge s'utilitza per a la ciència de dades i l'anàlisi avançada?

Python De la mateixa manera, quin llenguatge és millor per a la ciència de dades? Els 8 principals llenguatges de programació que tots els científics de dades haurien de dominar el 2019 Python. Python és un llenguatge de propòsit general extremadament popular, dinàmic i és un llenguatge molt utilitzat dins de la comunitat de ciències de dades.

Com obteniu modificacions per a Minecraft Tlauncher?

Com obteniu modificacions per a Minecraft Tlauncher?

Agafeu el mod descarregat (que té l'extensió. jar o. zip i copieu-lo a la carpeta de mods oberta. 6) Executeu el llançador i entreu al menú de la versió de Minecraft Forge, feu clic al botó 'Mods', allà trobem un conjunt de modes

Per què l'emmagatzematge de dades orientat a columnes fa que l'accés a les dades als discs sigui més ràpid que l'emmagatzematge de dades orientat a fila?

Per què l'emmagatzematge de dades orientat a columnes fa que l'accés a les dades als discs sigui més ràpid que l'emmagatzematge de dades orientat a fila?

Les bases de dades orientades a columnes (també conegudes com a bases de dades en columna) són més adequades per a càrregues de treball analítiques perquè el format de dades (format de columna) es presta a un processament de consultes més ràpid: exploracions, agregacions, etc. D'altra banda, les bases de dades orientades a files emmagatzemen una sola fila (i totes les seves columnes) contigües

Per què la qualitat de les dades és fonamental per recopilar dades estadístiques?

Per què la qualitat de les dades és fonamental per recopilar dades estadístiques?

Les dades d'alta qualitat garantiran una major eficàcia per impulsar l'èxit d'una empresa a causa de la dependència de decisions basades en fets, en lloc de la intuïció habitual o humana. Exhaustivitat: assegurant que no hi ha llacunes en les dades del que s'havia de recollir i del que es va recollir realment

Per què és important la comprensió de l'anàlisi de dades per al professional HIM?

Per què és important la comprensió de l'anàlisi de dades per al professional HIM?

Els professionals de l'anàlisi i la informàtica de big data treballen per adquirir, gestionar, analitzar i interpretar les dades dels pacients de manera coherent i ràpida. També és important que els professionals HIM continuïn aprenent i desenvolupant noves habilitats en aquest àmbit, ja que els processos de dades sanitàries canvien i milloren constantment