Per què fem vectorització?
Per què fem vectorització?

Vídeo: Per què fem vectorització?

Vídeo: Per què fem vectorització?
Vídeo: Vectorització 2024, De novembre
Anonim

Vectorització , en paraules senzilles, vol dir optimitzar l'algoritme perquè ho faci llauna utilitzar instruccions SIMD als processadors. En vectorització nosaltres utilitzar-ho al nostre avantatge, remodelant les nostres dades de manera que podem actuar SIMD operacions sobre ell i accelerar el programa.

De la mateixa manera, es pot preguntar, què vol dir vectorització?

Vectorització és el procés de convertir un algorisme d'operar en un sol valor alhora a operar sobre un conjunt de valors (vector) alhora. Les CPU modernes ofereixen suport directe per a operacions vectorials on una sola instrucció s'aplica a múltiples dades (SIMD).

També es pot preguntar, què és la vectorització en l'aprenentatge automàtic? Aprenentatge automàtic Explicat: Vectorització i operacions matricials. Amb vectorització aquestes operacions es poden veure com operacions de matriu que sovint són més eficients que els bucles estàndard. Vectoritzat les versions d'algorisme són diversos ordres de magnitud més ràpides i són més fàcils d'entendre des d'una perspectiva matemàtica.

La gent també es pregunta, per què la vectorització és més ràpida?

Vectorització operacions (desenrotllant bucles o, en un llenguatge d'alt nivell, utilitzant a vectorització biblioteca) fa que sigui més fàcil per a la CPU esbrinar què es pot fer en paral·lel o en línia de muntatge, en lloc de fer-ho pas a pas. Vectoritzat el codi fa més feina per iteració de bucle i això és el que el fa més ràpid.

Què és la vectorització a Python?

Vectorització s'utilitza per accelerar el Python codi sense utilitzar bucle. L'ús d'aquesta funció pot ajudar a minimitzar el temps d'execució del codi de manera eficient.

Recomanat: