Com K significa clúster a Python?
Com K significa clúster a Python?

Vídeo: Com K significa clúster a Python?

Vídeo: Com K significa clúster a Python?
Vídeo: K Means Clustering in Python for geospatial data | Machine Learning | GeoDev 2024, Maig
Anonim

K - significa Clúster en Python . K - significa agrupació és un agrupació algorisme que pretén dividir n observacions en k clústers . Hi ha 3 passos: Inicialització - K inicial significa ” (centroides) es generen a l'atzar. Tasca - K clusters es creen associant cada observació amb el centroide més proper.

Respecte a això, què és l'agrupació a Python?

Assegureu-vos de fer una ullada al nostre aprenentatge no supervisat a Python curs. Agrupació és la tasca d'agrupar un conjunt d'objectes de manera que els objectes en el mateix clúster són més semblants entre si que als objectes d'altres clústers . Un centroide és un punt de dades (imaginari o real) al centre d'a clúster.

De la mateixa manera, què significa la puntuació K? K - significa és un algorisme senzill d'aprenentatge automàtic no supervisat que agrupa les dades en un nombre especificat ( k ) de clústers. El mètode del colze funciona k - significa agrupació al conjunt de dades per a un rang de valors per k (per exemple, de l'1 al 10) i després per a cada valor de k calcula una mitjana puntuació per a tots els clústers.

De la mateixa manera, què us diu K significa agrupació?

K - significa que l'agrupació és un dels algorismes d'aprenentatge automàtic no supervisat més senzills i populars. En altres paraules, el K - significa algorisme identifica k nombre de centroides, i després assigna cada punt de dades al més proper clúster , mantenint els centroides tan petits com sigui possible.

Què significa N_init en K?

Nombre màxim d'iteracions del k - significa algorisme per a una sola execució. n_init : int, per defecte: 10. Nombre de vegades que k - significa L'algorisme s'executarà amb diferents llavors de centroides.

Recomanat: