Vídeo: Què fa Xgb DMatrix?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Xgboost és l'abreviatura del paquet eXtreme Gradient Boosting. L'objectiu d'aquesta vinyeta és mostrar-vos com utilitzar-lo Xgboost per construir un model i fer prediccions. És una implementació eficient i escalable del marc d'impuls del gradient de @friedman2000additive i @friedman2001greedy.
Posteriorment, també es pot preguntar, què és un DMatrix?
DMatrix és una estructura de dades interna que utilitza XGBoost que està optimitzada tant per a l'eficiència de la memòria com per a la velocitat d'entrenament. Pots construir DMatrix dels paràmetres numpy.arrays. dades (os.
Posteriorment, la pregunta és, com funciona XGBoost internament? Com funciona XGBoost . XGBoost és una implementació de codi obert popular i eficient de l'algoritme d'arbres augmentats amb gradient. L'augment del gradient és un algorisme d'aprenentatge supervisat, que intenta predir amb precisió una variable objectiu combinant les estimacions d'un conjunt de models més senzills i més febles.
També la pregunta és, per a què serveix XGBoost?
XGBoost és una implementació escalable i precisa de màquines per augmentar el gradient i ha demostrat que supera els límits de la potència de càlcul per als algorismes d'arbres augmentats, ja que es va construir i desenvolupar amb l'únic propòsit del rendiment del model i la velocitat de càlcul.
Com prediu XGBoost?
XGBoost és un algorisme d'aprenentatge automàtic de conjunt basat en un arbre de decisions que utilitza un marc d'impuls de gradient. En predicció problemes relacionats amb dades no estructurades (imatges, text, etc.), les xarxes neuronals artificials tendeixen a superar tots els altres algorismes o marcs.
Recomanat:
Què és una infracció que es pot denunciar segons Hipaa?
L'"adquisició, accés, ús o divulgació" no autoritzat de PHI no garantida en violació de la regla de privadesa de la HIPAA es presumeix que és una infracció que es pot informar, tret que l'entitat coberta o el soci comercial determini que hi ha una baixa probabilitat que les dades s'hagin compromès o l'acció encaixa dins d'una excepció
Què és un relé de retard de temps que utilitza un circuit de temporització RC?
Els dissenys més nous de relés de retard de temps utilitzen circuits electrònics amb xarxes de resistors-condensadors (RC) per generar un retard de temps i, a continuació, activen una bobina de relé electromecànic normal (instantània) amb la sortida del circuit electrònic
Quin és un exemple que mostra que una conjectura és falsa?
Per demostrar que una conjectura és falsa, només heu de trobar un exemple en què la conjectura no sigui certa. Aquest cas s'anomena contraexemple. Per demostrar que una conjectura sempre és certa, cal demostrar-ho. Un contraexemple pot ser un dibuix, una afirmació o un número
Per què és important que un programador sàpiga que Java és un llenguatge sensible a majúscules i minúscules?
Java distingeix entre majúscules i minúscules perquè utilitza una sintaxi d'estil C. La distinció entre majúscules i minúscules és útil perquè us permet inferir què significa un nom en funció de les majúscules i minúscules. Per exemple, l'estàndard de Java per als noms de classe és majúscula la primera lletra de cada paraula (Enter, PrintStream, etc.)
Per què l'emmagatzematge de dades orientat a columnes fa que l'accés a les dades als discs sigui més ràpid que l'emmagatzematge de dades orientat a fila?
Les bases de dades orientades a columnes (també conegudes com a bases de dades en columna) són més adequades per a càrregues de treball analítiques perquè el format de dades (format de columna) es presta a un processament de consultes més ràpid: exploracions, agregacions, etc. D'altra banda, les bases de dades orientades a files emmagatzemen una sola fila (i totes les seves columnes) contigües