Vídeo: Què és el mapeador i el reductor a Hadoop?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
El principal avantatge de MapReduce és que és fàcil escalar el processament de dades sobre diversos nodes informàtics. Sota la MapReduce model, les primitives de processament de dades s'anomenen mappers i reductors . Descomposició d'una aplicació de tractament de dades en mapeadors i reductors de vegades no és trivial.
Tenint això a la vista, què és el mapeador i el reductor?
MapReduce consta de dues funcions clau: Cartografiador i reductor . Cartografiador és una funció que processa les dades d'entrada. El cartografiador processa les dades i crea diversos petits fragments de dades.
què és un mapeador? A cartografiador pot descriure una dada cartografiador així com una persona que crea mapes geogràfics. Deures d'un geogràfic cartografiador o tècnic de cartografia inclouen la recopilació i el processament de dades geogràfiques per crear un mapa d'una zona.
D'aquesta manera, per a què serveix el mapper i el reductor a Hadoop?
Segons The Apache Software Foundation, l'objectiu principal de Mapa / Reduir és dividir el conjunt de dades d'entrada en trossos independents que es processen de manera completament paral·lela. El Hadoop MapReduce framework ordena les sortides dels mapes, que després s'introdueixen al reduir tasques.
Quin és l'ús de mapper a Hadoop?
En una carrera Hadoop treball, les aplicacions solen implementar Cartografiador i Interfícies reductores per proporcionar el mapa (tasques individuals que transformen els registres d'entrada en registres intermedis) i mètodes de reducció per reduir un conjunt de valors intermedis que comparteixen una clau amb un conjunt més petit de valors.
Recomanat:
Què és la planificació de treballs Hadoop?
Programació de treballs. Podeu utilitzar la programació de treballs per prioritzar els treballs de MapReduce i les aplicacions YARN que s'executen al vostre clúster MapR. El planificador de treballs predeterminat és el Fair Scheduler, que està dissenyat per a un entorn de producció amb diversos usuaris o grups que competeixen pels recursos del clúster
Què és el Namenode secundari a Apache Hadoop?
El NameNode secundari a hadoop és un node especialment dedicat al clúster HDFS la funció principal del qual és prendre els punts de control de les metadades del sistema de fitxers presents al namenode. No és un nom de còpia de seguretat. Només controla l'espai de noms del sistema de fitxers de namenode
Què és HDP a Hadoop?
La plataforma de dades Hortonworks (HDP) és una distribució Apache Hadoop de codi obert, rica en seguretat, preparada per a empreses i basada en una arquitectura centralitzada (YARN). HDP respon a les necessitats de dades en repòs, impulsa les aplicacions dels clients en temps real i ofereix anàlisis sòlides que ajuden a accelerar la presa de decisions i la innovació
Què és el reductor en react JS?
El reductor és una funció pura que pren l'estat anterior i una acció, i retorna l'estat següent. (estat anterior, acció) => Estat següent. S'anomena reductor perquè és el tipus de funció que passaries a Array
Què és el reductor?
Un reductor és una funció que determina els canvis en l'estat d'una aplicació. Utilitza l'acció que rep per determinar aquest canvi. Tenim eines, com Redux, que ajuden a gestionar els canvis d'estat d'una aplicació en una única botiga perquè es comportin de manera coherent