Taula de continguts:

Quina és la complexitat del temps en l'estructura de dades?
Quina és la complexitat del temps en l'estructura de dades?

Vídeo: Quina és la complexitat del temps en l'estructura de dades?

Vídeo: Quina és la complexitat del temps en l'estructura de dades?
Vídeo: Els mites de la ciència: Daniel Closa at TEDxAndorralaVella 2024, De novembre
Anonim

Complexitat temporal d'un algorisme quantifica la quantitat de temps presa per un algorisme per executar-se en funció de la longitud de l'entrada. De la mateixa manera, l'espai complexitat d'un algorisme quantifica la quantitat d'espai o memòria que pren un algorisme per executar-se en funció de la longitud de l'entrada.

També cal saber, què vol dir la complexitat del temps?

En informàtica, el la complexitat temporal és la complexitat computacional que descriu la quantitat de temps es necessita per executar un algorisme. Així, la quantitat de temps preses i el nombre d'operacions elementals realitzades per l'algorisme són es considera que difereix com a molt per un factor constant.

A més, com es calcula la complexitat del temps? Així que podem multiplicar o dividir per un factor constant per arribar a l'expressió més simple. Així que 2N es converteix només en N. La mètrica més comuna per calcular complexitat temporal és la notació O gran. Això elimina tots els factors constants perquè el funcionament temps es pot estimar en relació a N quan N s'acosta a l'infinit.

Sapigueu també, quins són els diferents tipus de complexitat temporal?

Hi ha diferents tipus de complexitats temporals, així que comprovem les més bàsiques

  • Complexitat de temps constant: O(1)
  • Complexitat temporal lineal: O(n)
  • Complexitat de temps logarítmica: O(log n)
  • Complexitat del temps quadràtic: O(n²)
  • Complexitat temporal exponencial: O(2^n)

Què és la complexitat del temps d'un algorisme explica amb exemple?

Comprensió de les notacions de Complexitat temporal amb Exemple Indica el màxim requerit per un algorisme per a tots els valors d'entrada. Representa el pitjor cas d'un complexitat temporal de l'algoritme . Omega(expressió) és el conjunt de funcions que creixen més ràpidament o al mateix ritme que l'expressió.

Recomanat: