Vídeo: Com funcionen les xarxes neuronals convolucionals?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
A Xarxa neuronal convolucional (ConvNet/CNN) és un algorisme d'aprenentatge profund que pot prendre una imatge d'entrada, assignar importància (pesos i biaixos aprendre) a diversos aspectes/objectes de la imatge i ser capaç de diferenciar-los els uns dels altres.
També la pregunta és, per a què serveixen les xarxes neuronals convolucionals?
Aquesta és la idea darrere de l'ús del pooling in xarxes neuronals convolucionals . La posada en comú capa serveix per reduir progressivament la mida espacial de la seva representació, per reduir el nombre de paràmetres, l'empremta de memòria i la quantitat de càlcul a la xarxa , i per tant també controlar el sobreajust.
A més, què són els filtres a les xarxes neuronals convolucionals? En convolucional ( filtració i codificació per transformació) xarxes neuronals (CNN) cada xarxa capa actua com a detecció filtre per la presència de característiques o patrons específics presents a les dades originals.
Sapigueu també, com aprèn una CNN?
Perquè el CNN mira els píxels en context, això és capaç de aprendre patrons i objectes i els reconeix encara que siguin són en diferents posicions de la imatge. CNN (capes convolucionals per ser específics) aprendre els anomenats filtres o nuclis (de vegades també anomenats filtres).
Quin és el propòsit de la capa de convolució?
La primària propòsit de la convolució en el cas d'aConvNet és extreure característiques de la imatge d'entrada. Convolució preserva la relació espacial entre els píxels aprenent les característiques de la imatge utilitzant petits quadrats de dades d'entrada.
Recomanat:
Com funcionen les xarxes mòbils?
Les xarxes mòbils també es coneixen com a xarxes mòbils. Estan formats per "cèl·lules", que són àrees de terra que solen ser hexagonals, tenen almenys una torre de cel·la transceptor a la seva àrea i utilitzen diverses radiofreqüències. Aquestes cèl·lules es connecten entre si i amb commutadors o centrals telefòniques
Les xarxes socials milloren o perjudiquen les relacions?
La investigació ha demostrat que les xarxes socials poden afectar la qualitat de les nostres relacions. A més, aquestes relacions van experimentar un conflicte relacionat amb Facebook (Clayton, et al., 2013). L'ús de Facebook també s'ha relacionat amb un augment dels sentiments de gelosia (Muise, Christofides i Desmarais, 2009)
Les xarxes socials milloren les habilitats comunicatives?
Sí, és cert. Les xarxes socials milloren les nostres habilitats de comunicació a mesura que parlem amb un nombre il·limitat de persones. Internet ha augmentat el nostre abast. Podem parlar fàcilment amb gent de diferents països i cultures
Com funcionen els bots a les xarxes socials?
Què són els bots de xarxes socials? Un tipus de boton a una xarxa de xarxes socials que s'utilitza per generar missatges automàticament, defensar idees, actuar com a seguidor dels usuaris i com a compte fals per guanyar seguidors. Es calcula que el 9-15% dels comptes de Twitter poden ser robots socials
Per què les xarxes neuronals tenen diverses capes?
Per què tenim diverses capes i diversos nodes per capa en una xarxa neuronal? Necessitem almenys una capa oculta amb una activació no lineal per poder aprendre funcions no lineals. Normalment, es pensa en cada capa com un nivell d'abstracció. Per tant, permeteu que el model s'adapti a funcions més complexes