Què és el model de dades dimensionals?
Què és el model de dades dimensionals?

Vídeo: Què és el model de dades dimensionals?

Vídeo: Què és el model de dades dimensionals?
Vídeo: ✅Простая идея. Стало гораздо удобней работать.🔨 2024, Maig
Anonim

A Model dimensional és una estructura de base de dades optimitzada per a consultes en línia i Dades Eines d'emmagatzematge. Està format per "fet" i " dimensió " taules. Un "fet" és un valor numèric que una empresa vol comptar o sumar.

A més, què és un exemple de modelització dimensional?

Modelització de dades dimensionals consta d'un o més dimensió taules i taules de fets. Bé exemples de dimensions són la ubicació, el producte, l'hora, la promoció, l'organització, etc. Dimensió taules emmagatzemen registres relacionats amb aquest en concret dimensió i no s'emmagatzemen fets (mesures) en aquestes taules.

A més, com es crea un model de dades dimensionals? Construcció d'un model de dades dimensionals

  1. Trieu els processos de negoci que voleu utilitzar per analitzar l'àrea temàtica a modelar.
  2. Determinar la granularitat de les taules de fets.
  3. Identifiqueu dimensions i jerarquies per a cada taula de fets.
  4. Identificar mesures per a les taules de fets.
  5. Determineu els atributs de cada taula de dimensions.

També cal saber què són les dades dimensionals?

A dimensió és una estructura que categoritza fets i mesures per tal de permetre als usuaris respondre preguntes empresarials. En a dades magatzem, dimensions proporcionar informació d'etiquetatge estructurada a mesures numèriques desordenades d'una altra manera. El dimensió és un dades conjunt format per individuals, no superposats dades elements.

El modelatge dimensional encara és rellevant?

Modelatge dimensional ha ajudat a innombrables organitzacions de tots els sectors a prendre millors decisions empresarials, que haurien de ser la veritable mesura de l'èxit de DW/BI. Modelatge dimensional no aconsegueix que la ment del venedor sigui tan gran dades i altres tecnologies actualment ho fan, però això no vol dir que ja no ho sigui rellevants.

Recomanat: