Taula de continguts:

Quines habilitats es necessiten per ser un científic de dades?
Quines habilitats es necessiten per ser un científic de dades?

Vídeo: Quines habilitats es necessiten per ser un científic de dades?

Vídeo: Quines habilitats es necessiten per ser un científic de dades?
Vídeo: V.O. Complete. The keys to the longest study on happiness. Robert Waldinger, psychiatrist 2024, Maig
Anonim

Les 8 habilitats de ciència de dades que et contractaran

  • Programació Habilitats .
  • Estadístiques.
  • Aprenentatge automàtic.
  • Càlcul multivariable i àlgebra lineal.
  • Dades Baralla.
  • Dades Visualització i comunicació.
  • Enginyeria de software.
  • Dades Intuïció.

Posteriorment, també es pot preguntar, quines habilitats es requereixen per ser un científic de dades?

Competències tècniques: Informàtica

  • Codificació Python. Python és el llenguatge de codificació més comú que normalment es requereix en les funcions de ciència de dades, juntament amb Java, Perl o C/C++.
  • Plataforma Hadoop.
  • Base de dades SQL/Codificació.
  • Apache Spark.
  • Aprenentatge automàtic i IA.
  • Visualització de dades.
  • Dades no estructurades.

A més amunt, és necessària la codificació per als científics de dades? Científics de dades solen tenir un doctorat. o Màster en estadística, informàtica ciència o enginyeria. Programació : Vostè necessitat tenir el coneixement programació idiomes com Python, Perl, C/C++, SQL i Java, amb Python el més comú codificació llenguatge requerit en ciència de dades rols.

De la mateixa manera, us podeu preguntar què són les habilitats de ciència de dades?

Científics de dades s'espera que sàpiguen molt: aprenentatge automàtic, ordinador ciència , estadístiques, matemàtiques, dades visualització, comunicació i aprenentatge profund. Vaig mirar el general habilitats de ciència de dades i en idiomes i eines específiques per separat.

Què fa un científic de dades?

“Més generalment, a científic de dades és algú que sap extreure significat i interpretar dades , que requereix eines i mètodes de l'estadística i l'aprenentatge automàtic, a més de ser humà. Passa molt de temps en el procés de recollida, neteja i muntura dades , perquè dades mai està net.

Recomanat: