Taula de continguts:

Com es filtren els pandes?
Com es filtren els pandes?

Vídeo: Com es filtren els pandes?

Vídeo: Com es filtren els pandes?
Vídeo: Plan B - Fanatica Sensual Official Video 2024, Desembre
Anonim

Una manera de filtre per files dins Pandes és utilitzar expressió booleana. Primer creem una variable booleana agafant la columna d'interès i comprovant si el seu valor és igual al valor específic que volem seleccionar/mantenir. Per exemple, deixem-nos filtre el marc de dades o el subconjunt del marc de dades en funció del valor de l'any 2002.

De la mateixa manera, la gent es pregunta, com es filtra un Pandas DataFrame en funció dels valors nuls d'una columna?

A filtre fora de les files de marc de dades pandas que falta valors a Last_Namecolumn, primer trobarem l'índex de la columna amb no valors nuls amb pandes funció notnull(). Tornarà una sèrie booleana, on True per no nul i Fals per valors nuls o desaparegut valors.

De la mateixa manera, els pandes són nuls? pandes . és nul. Detecta els valors que falten per a un objecte semblant a una matriu. Aquesta funció pren un objecte escalar o similar a una matriu i indica si falten valors (NaN en matrius numèriques, None o NaN en matrius d'objectes, NaT en datetimelike).

D'aquesta manera, com puc seleccionar les files en pandes?

Passos per seleccionar files de Pandas DataFrame

  1. Pas 1: recopila el teu conjunt de dades. En primer lloc, haureu de recollir les vostres dades.
  2. Pas 2: creeu el DataFrame. Un cop tingueu les vostres dades a punt, haureu de crear el Pandas DataFrame per capturar aquestes dades a Python.
  3. Pas 3: seleccioneu Files de Pandas DataFrame.

Com puc seleccionar una columna a pandas?

Resum de només l'operador d'indexació

  1. El seu propòsit principal és seleccionar columnes segons els noms de les columnes.
  2. Seleccioneu una sola columna com a Sèrie passant-li directament el nom de la columna: df['col_name']
  3. Seleccioneu diverses columnes com a DataFrame passant-li una llista: df['col_name1', 'col_name2']

Recomanat: