Taula de continguts:

Què és un valor atípic multivariant?
Què és un valor atípic multivariant?

Vídeo: Què és un valor atípic multivariant?

Vídeo: Què és un valor atípic multivariant?
Vídeo: Análisis multivariante de la varianza (MANOVA en Stata) 2024, De novembre
Anonim

A valor atípic multivariant és una combinació de puntuacions inusuals en almenys dues variables. Els dos tipus de atípics pot influir en el resultat de les anàlisis estadístiques. Outliers existeixen per quatre motius. L'entrada de dades incorrecta pot provocar que les dades continguin casos extrems.

De la mateixa manera, es pregunta, com identifiqueu els valors atípics bivariats?

Un manera de comprovar si aquests són així" valors atípics bivariats " és examinar els residus dels casos en l'anàlisi. Per fer-ho, obtenim el bivariant fórmula de regressió, torneu-la a aplicar a cada cas obtenint la y', i després calculeu el residu com a y-y'. De fet, SPSS ho farà per nosaltres en una execució de regressió.

També es pot preguntar, quina diferència hi ha entre multivariant i univariant? Univariant i multivariant representen dos enfocaments de l'anàlisi estadística. Univariant implica l'anàlisi d'una única variable mentre multivariant L'anàlisi examina dues o més variables. La majoria multivariant L'anàlisi implica una variable dependent i múltiples variables independents.

Tenint-ho en compte, quins són els diferents tipus de valors atípics?

Els tres tipus diferents d'outliers

  • Tipus 1: valors atípics globals (també anomenats "anomalies puntuals"):
  • Anomalia global:
  • Tipus 2: valors atípics contextuals (condicionals):
  • Anomalia contextual: els valors no estan fora de l'interval global normal, però són anormals en comparació amb el patró estacional.
  • Tipus 3: valors atípics col·lectius:

Com identifiqueu els valors atípics multivariants?

Valors atípics multivariants es pot identificar amb l'ús de la distància de Mahalanobis, que és la distància d'un punt de dades del baricentre calculat dels altres casos en què el baricentre es calcula com la intersecció de la mitjana de les variables que s'estan avaluant.

Recomanat: