Taula de continguts:

Quina diferència hi ha entre les dades de grup i les dades no agrupades?
Quina diferència hi ha entre les dades de grup i les dades no agrupades?

Vídeo: Quina diferència hi ha entre les dades de grup i les dades no agrupades?

Vídeo: Quina diferència hi ha entre les dades de grup i les dades no agrupades?
Vídeo: Беслан. Помни / Beslan. Remember (english & español subs) 2024, Abril
Anonim

Totes dues són formes útils de dades però el diferència entre ells és això dades no agrupades és cru dades . Això vol dir que s'acaba de recollir però no s'ha classificat en cap grup o classes. D'altra banda, agrupats dades és dades que s'ha organitzat grups de la crua dades.

Tenint això en compte, què s'entén per dades no agrupades?

Dades no agrupades és el dades primer es reuneix d'un experiment o estudi. El dades és en brut, és a dir, no està ordenat per categories, classificat o agrupat d'una altra manera. An desagrupat conjunt de dades és bàsicament una llista de nombres.

Sapigueu també, què s'entén per dades agrupades? De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure. Dades agrupades són dades format per l'agregació d'observacions individuals d'una variable en grups, de manera que una distribució de freqüències d'aquests grups serveixi com a significa de resumir o analitzar el dades.

També es pot preguntar, com es calculen les dades no agrupades?

Passos

  1. Recolliu i comptabilitzeu les vostres dades. Per a qualsevol conjunt de valors de dades, themea és una mesura del valor central.
  2. Trobeu la suma dels valors de les dades. El primer pas per trobar la temàtica és calcular la suma de tots els punts de dades.
  3. Dividiu per trobar la mitjana. Finalment, divideix la suma pel nombre de valors.

Què és el quartil per a les dades no agrupades?

Mitjana, Quartils i percentils ( Dades desagrupades ) La mediana divideix la dades en una meitat inferior i una meitat superior. La inferior quartil és el valor mitjà de la meitat inferior. El superior quartil és el valor mitjà de la meitat superior.

Recomanat: