Taula de continguts:

Com s'executa un panda al portàtil Jupyter?
Com s'executa un panda al portàtil Jupyter?

Vídeo: Com s'executa un panda al portàtil Jupyter?

Vídeo: Com s'executa un panda al portàtil Jupyter?
Vídeo: Python! Converting Between a pandas DataFrame and a Dictionary 2024, De novembre
Anonim

Per començar a utilitzar el vostre nou entorn, feu clic a la pestanya Entorns. Feu clic al botó de fletxa al costat de Pandes nom de l'entorn. A la llista que apareix, seleccioneu l'eina per a utilitzar obrir Pandes : Terminal, Python, IPython , o Quadern Jupyter.

Per això, com s'utilitzen els pandes al quadern Jupyter?

Importa pandes en a Quadern Jupyter Torna a obrir el teu quadern i creeu una nova cel·la a la part superior. Allà ho farem importar el pandes biblioteca per utilitzar al nostre guió. Escriviu el següent i torneu a prémer el botó de reproducció. Si no passa res, està bé.

De la mateixa manera, com feu servir els pandes a Python? Quan vulgueu utilitzar Pandas per a l'anàlisi de dades, normalment l'utilitzareu de tres maneres diferents:

  1. Converteix una llista, un diccionari o una matriu Numpy de Python en un marc de dades Pandas.
  2. Obriu un fitxer local amb Pandas, normalment un fitxer CSV, però també pot ser un fitxer de text delimitat (com TSV), Excel, etc.

Posteriorment, la pregunta és, com puc executar un quadern Jupyter?

Per iniciar l'aplicació Jupyter Notebook:

  1. Feu clic a Spotlight, escriviu terminal per obrir una finestra de terminal.
  2. Introduïu la carpeta d'inici escrivint cd /some_folder_name.
  3. Escriviu jupyter notebook per iniciar l'aplicació Jupyter Notebook La interfície del bloc de notes apareixerà en una nova finestra o pestanya del navegador.

Els pandes són fàcils d'aprendre?

Python és més senzill i modular que MATLAB en aquesta qüestió. Un cop hàgiu dominat NumPy, Pandes és bastant fàcil recollir. S'estén tots els conceptes NumPy a dades tabulars on cada columna pot ser d'un tipus de dades diferent (a diferència d'una matriu on tots els elements han de ser del mateix tipus de dades).

Recomanat: