Quan he d'utilitzar hdf5?
Quan he d'utilitzar hdf5?

Vídeo: Quan he d'utilitzar hdf5?

Vídeo: Quan he d'utilitzar hdf5?
Vídeo: Стивен Пинкер о языке и мышлении 2024, De novembre
Anonim

Normalment s'utilitza en aplicacions de recerca (meteorologia, astronomia, genòmica, etc.) per distribuir i accedir a conjunts de dades molt grans sense utilitzant una base de dades. Un pot utilitzar HDF5 format de dades per a una serialització bastant ràpida a grans conjunts de dades. HDF va ser desenvolupat pel National Center for Supercomputing Applications.

A més d'això, hdf5 és una base de dades?

3 respostes. HDF5 funciona bé per a l'accés de només lectura simultània. Podeu emmagatzemar metainformació en un SQL/NoSQL base de dades i mantenir les dades en brut (dades de sèrie temporal) en una o múltiples HDF5 Fitxers.

A més, què és hdf5 a Python? HDF5 per Python . El h5py paquet és una interfície Pythonic per a HDF5 format de dades binàries. HDF5 us permet emmagatzemar grans quantitats de dades numèriques i manipular fàcilment aquestes dades des de NumPy. Per exemple, podeu tallar conjunts de dades de diversos terabytes emmagatzemats al disc, com si fossin matrius NumPy reals.

A més, està comprimit hdf5?

Una de les característiques més potents de HDF5 és la seva capacitat d'emmagatzemar i modificar comprimit dades. El HDF5 La biblioteca ve amb dos predefinits compressió mètodes, GNUzip (Gzip) i Szip i té la capacitat d'utilitzar tercers compressió mètodes també.

Per a què serveix hdf5?

El format de dades jeràrquiques (HDF) és un format de fitxer de codi obert per emmagatzemar grans quantitats de dades numèriques. És típicament utilitzat en aplicacions de recerca (meteorologia, astronomia, genòmica, etc.) per distribuir i accedir a conjunts de dades molt grans sense utilitzar una base de dades.

Recomanat: