![Què són els valors atípics en l'anàlisi de dades? Què són els valors atípics en l'anàlisi de dades?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13935261-what-are-outliers-in-data-analysis-j.webp)
Taula de continguts:
2025 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2025-01-22 17:20
En estadística, an anormal és un dades punt que difereix significativament d'altres observacions. An anormal pot ser degut a la variabilitat en la mesura o pot indicar un error experimental; aquests últims de vegades estan exclosos de la dades conjunt. An anormal pot causar problemes greus anàlisis estadístiques.
Tenint en compte això, com es troben els valors atípics a les dades?
Un punt que queda fora de dades les tanques internes del conjunt es classifica com a menor anormal , mentre que un que cau fora de les tanques exteriors es classifica com a major anormal . Per trobar les tanques interiors per al vostre dades establiu, primer, multipliqueu el rang interquartil per 1,5. A continuació, sumeu el resultat a Q3 i resteu-lo de Q1.
A més a més, he d'eliminar els valors atípics de les meves dades? Per el la major part, si les teves dades es veu afectada per aquests casos extrems, tu llauna lligat el aportació a un representant històric de les teves dades que exclou atípics . Determinar cas per cas què el efecte de els atípics era. I a partir d'aquí, decidiu si voleu eliminar , canviar o mantenir l'extrem valors.
En aquest sentit, com tracta l'anàlisi de dades amb els valors atípics?
Aquí hi ha quatre enfocaments:
- Elimina els registres atípics. En el cas de Bill Gates, o d'un altre valor atípic, de vegades el millor és eliminar completament aquest registre del vostre conjunt de dades per evitar que aquesta persona o esdeveniment distorsioni la vostra anàlisi.
- Limiteu les vostres dades atípiques.
- Assigna un valor nou.
- Prova una transformació.
Quin és un exemple de valor atípic?
Outlier . més Un valor que "es troba fora" (és molt més petit o més gran que) la majoria dels altres valors d'un conjunt de dades. Per exemple a les puntuacions 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28, tant 3 com 85 són " atípics ".
Recomanat:
Inclou els valors atípics al resum de 5 números?
![Inclou els valors atípics al resum de 5 números? Inclou els valors atípics al resum de 5 números?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14011917-do-you-include-outliers-in-5-number-summary-j.webp)
Els cinc nombres són el mínim, el valor del primer quartil (Q1), la mediana, el valor del tercer quartil (Q3) i el màxim. El primer que podeu notar d'aquest conjunt de dades és el número 27. Això és molt diferent de la resta de dades. És un valor atípic i s'ha d'eliminar
Inclou els valors atípics a la desviació estàndard?
![Inclou els valors atípics a la desviació estàndard? Inclou els valors atípics a la desviació estàndard?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14018262-do-you-include-outliers-in-standard-deviation-j.webp)
La desviació estàndard mai és negativa. La desviació estàndard és sensible als valors atípics. Un únic outlier pot augmentar la desviació estàndard i, al seu torn, distorsionar la imatge de la propagació. Per a dades amb aproximadament la mateixa mitjana, com més gran sigui la dispersió, més gran serà la desviació estàndard
Quins són els valors per defecte del tipus de dades primitius int i float?
![Quins són els valors per defecte del tipus de dades primitius int i float? Quins són els valors per defecte del tipus de dades primitius int i float?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14052345-what-are-the-default-values-of-the-primitive-data-type-int-and-float-j.webp)
Valors per defecte dels tipus primitius de Java Tipus Valor per defecte int 0 long 0 float 0.0f double 0.0d
Què causa els valors atípics a les dades?
![Què causa els valors atípics a les dades? Què causa els valors atípics a les dades?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14074421-what-causes-outliers-in-data-j.webp)
Els valors atípics solen ser causats per errors humans, com ara errors en la recollida de dades, l'enregistrament o l'entrada. Les dades d'una entrevista es poden enregistrar de manera incorrecta o equivocar-se en introduir les dades
Quin gràfic s'utilitza per visualitzar els valors atípics univariants?
![Quin gràfic s'utilitza per visualitzar els valors atípics univariants? Quin gràfic s'utilitza per visualitzar els valors atípics univariants?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14092068-which-graph-is-used-to-view-the-univariate-outliers-j.webp)
1. Mètode univariat. Un dels mètodes més senzills per detectar valors atípics és l'ús de diagrames de caixa. Un diagrama de caixa és una visualització gràfica per descriure la distribució de les dades. Els diagrames de caixa utilitzen la mediana i els quartils inferior i superior