Què vol dir K a Python?

2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44

K - significa Agrupació en Python . K - significa clustering és un algorisme de clustering que té com a objectiu dividir n observacions k clústers. Inicialització - K inicial significa ” (centroides) es generen a l'atzar. Tasca - K Els clústers es creen associant cada observació amb el centroide més proper.

A més d'això, per a què serveix el significat K?

K - significa el clustering és un tipus d'aprenentatge no supervisat, que és utilitzat quan tens dades sense etiquetar (és a dir, dades sense categories ni grups definits). Els centroides de la K clústers, que poden ser acostumat etiquetar dades noves. Etiquetes per a les dades d'entrenament (cada punt de dades s'assigna a un únic clúster)

què significa N_init en K? Nombre màxim d'iteracions del k - significa algorisme per a una sola execució. n_init : int, per defecte: 10. Nombre de vegades que k - significa L'algorisme s'executarà amb diferents llavors de centroides.

En segon lloc, què significa la puntuació K?

K - significa és un algorisme senzill d'aprenentatge automàtic no supervisat que agrupa les dades en un nombre especificat ( k ) de clústers. El mètode del colze funciona k - significa agrupació al conjunt de dades per a un rang de valors per k (per exemple, de l'1 al 10) i després per a cada valor de k calcula una mitjana puntuació per a tots els clústers.

Com funciona l'algoritme K Means?

El k - significa algorisme de agrupació intenta dividir un conjunt de dades anònim determinat (un conjunt que no conté informació sobre la identitat de classe) en un nombre fix ( k ) de clústers. Inicialment k s'escullen el nombre d'anomenats centroides. A continuació, cada centroide s'estableix a l'aritmètica significar del clúster que defineix.