Taula de continguts:

MS Access admet l'ús de dades analítiques?
MS Access admet l'ús de dades analítiques?

Vídeo: MS Access admet l'ús de dades analítiques?

Vídeo: MS Access admet l'ús de dades analítiques?
Vídeo: Беслан. Помни / Beslan. Remember (english & español subs) 2024, De novembre
Anonim

El més poderós Anàlisi de dades Programa per Microsoft Access . Microsoft Access consultes oferta bàsica anàlisi de dades . Per a càlculs més avançats i programació de números reals és requereix, de vegades molts, o cal exportar el vostre dades a un altre programa.

La gent també es pregunta, quina base de dades és millor per a l'anàlisi?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery i PostgreSQL són tots bo relacional base de dades opcions. Si veus dades amb menys lògica i més flux, com un document, estàs pensant com una persona no relacional base de dades . Necessites analítiques sobre material com ara correu electrònic, podcasts, xarxes socials, informació GIS i informes?

Sapigueu també, Microsoft Access encara és rellevant per al 2019? La data oficial de tancament per Accés Aplicacions web i bases de dades web a Oficina 365 es va fixar per a l'abril de 2018. Tot i eliminar Accés des de la seva suite de productivitat en línia, Microsoft va continuar desenvolupant el programari d'escriptori, llançant Accés 2019 el setembre de 2018 com a part de Oficina 2019.

Aquí, què és un magatzem de dades analítiques?

An analític base de dades, també anomenada an analítiques base de dades, és un sistema de només lectura que botigues històric dades sobre mètriques empresarials com ara el rendiment de vendes i els nivells d'inventari. La informació s'actualitza periòdicament per incorporar transaccions recents dades dels sistemes operatius d'una organització.

Quan he d'utilitzar la base de dades NoSQL?

Podeu triar una base de dades NoSQL pels motius següents:

  1. Per emmagatzemar grans volums de dades que poden tenir poca o cap estructura. Les bases de dades NoSQL no limiten els tipus de dades que podeu emmagatzemar junts.
  2. Per aprofitar al màxim la computació en núvol i l'emmagatzematge.
  3. Per accelerar el desenvolupament.
  4. Per augmentar l'escalabilitat horitzontal.

Recomanat: