Què és el clustering NoSQL?
Què és el clustering NoSQL?

Vídeo: Què és el clustering NoSQL?

Vídeo: Què és el clustering NoSQL?
Vídeo: What is NoSQL? Database tutorial 2024, De novembre
Anonim

" Clúster -friendly" significa que la base de dades es pot distribuir fàcilment en moltes màquines. La distribució de la càrrega d'una base de dades en diversos servidors és possible amb algunes bases de dades relacionals, però normalment no s'escala de manera lineal. Molts NoSQL Les bases de dades, però, estan dissenyades tenint en compte l'escalabilitat.

Respecte a això, què significa realment el terme NoSQL?

A NoSQL (originalment referint-se a "no SQL" o "no relacional") la base de dades proporciona un mecanisme per a l'emmagatzematge i la recuperació de dades que és modelat en significa diferents de les relacions tabulars utilitzades a les bases de dades relacionals. NoSQL bases de dades són cada cop més utilitzat en aplicacions web de big data i en temps real.

què és NoSQL i per què el necessiteu? NoSQL proporciona una gran capacitat d'escalada. NoSQL permet vostè per afegir qualsevol tipus de dades a la vostra base de dades perquè és flexible. També proporciona emmagatzematge distribuït i alta disponibilitat de les dades. La transmissió també és acceptada per NoSQL perquè pot gestionar un gran volum de dades que s'emmagatzemen a la vostra base de dades.

D'això, què és l'exemple NoSQL?

NoSQL és un DMS no relacional, que no requereix un esquema fix, evita les unions i és fàcil d'escalar. NoSQL s'utilitza per a Big Data i aplicacions web en temps real. Per exemple , empreses com Twitter, Facebook, Google que recullen terabytes de dades d'usuari cada dia. NoSQL base de dades significa "No només SQL" o "No SQL".

Què és NoSQL vs SQL?

SQL Les bases de dades s'anomenen principalment bases de dades relacionals ( RDBMS ); mentre que NoSQL base de dades s'anomenen principalment bases de dades no relacionals o distribuïdes. SQL les bases de dades són bases de dades basades en taules, mentre que NoSQL Les bases de dades estan basades en documents, parells clau-valor, bases de dades de gràfics o magatzems de columnes amples.

Recomanat: