Quin és l'objectiu de la visió per computador?
Quin és l'objectiu de la visió per computador?

Vídeo: Quin és l'objectiu de la visió per computador?

Vídeo: Quin és l'objectiu de la visió per computador?
Vídeo: En què consisteix i quin és l'objectiu de la cirurgia Lasik? 2024, Maig
Anonim

Visió per computador és un subcamp de la intel·ligència artificial. El finalitat de la visió per computador és programar a ordinador per "entendre" una escena o característiques d'una imatge. Objectius típics de visió per computador inclouen: la detecció, la segmentació, la localització i el reconeixement de determinats objectes en imatges (per exemple, rostres humans)

La gent també es pregunta, per a què serveix la visió per ordinador?

Visió per computador , una tecnologia d'IA que permet ordinadors per entendre i etiquetar imatges, és ara utilitzat en botigues de conveniència, proves de cotxes sense conductor, diagnòstics mèdics diaris i en el seguiment de la salut dels cultius i el bestiar.

A més, és precisa la visió per ordinador? Com el camp de visió per computador ha crescut amb el nou maquinari i algorismes també ho ha fet precisió tarifes per a la identificació d'objectes. En menys d'una dècada, els sistemes actuals han arribat al 99 per cent precisió del 50 per cent fent-los més precís que els humans per reaccionar ràpidament a les aportacions visuals.

També per saber, què s'entén per visió per ordinador?

Visió per computador és un camp de ordinador ciència que treballa per habilitar ordinadors veure, identificar i processar imatges de la mateixa manera que els humans visió fa i, a continuació, proporcioneu la sortida adequada. En realitat, però, és una tasca difícil d'habilitar ordinadors reconèixer imatges de diferents objectes.

Què és la visió per computador en el processament d'imatges?

Visió per ordinador . Processament d'imatge es centra principalment processament l'entrada en brut imatges per potenciar-los o preparar-los per fer altres tasques. Visió per computador se centra a extreure informació de l'entrada imatges o vídeos per tenir-ne una comprensió adequada per predir l'entrada visual com el cervell humà.

Recomanat: