Taula de continguts:

Què és el farciment causal?
Què és el farciment causal?

Vídeo: Què és el farciment causal?

Vídeo: Què és el farciment causal?
Vídeo: Christian Nodal - De Los Besos Que Te Di (Video Oficial) 2024, De novembre
Anonim

Encoixinat causal

Això simplement rellena l'entrada de la capa amb zeros a la part davantera de manera que també podem predir els valors dels primers passos de temps al fotograma: això no canvia l'arquitectura del nostre model (encara és una capa totalment connectada amb quatre pesos). Però ens permet entrenar el model en entrades incompletes.

Posteriorment, també es pot preguntar, què és el mateix farciment?

Encoixinat = Mateix : significa que la imatge d'entrada hauria de tenir zero farciment de manera que la sortida en convolució no difereix en mida com a entrada. Encoixinat = Mateix : significa que la imatge d'entrada hauria de tenir zero farciment de manera que la sortida en convolució no difereix en mida com a entrada.

De la mateixa manera, què és la convolució causal? Els filtres lineals són filtres on, en cada moment i/o espai, la sortida està determinada per una suma/integral ponderada de l'entrada, és a dir, per una convolució . Es diu un filtre causal si la sortida del filtre no depèn de les entrades futures.

Respecte a això, què vol dir encoixinat vàlid?

Encoixinat vàlid : això significa no farciment i suposa que totes les dimensions ho són vàlid de manera que la imatge d'entrada quedi totalment coberta per un filtre i el pas especificat per vosaltres. samePad es refereix a un grup màxim que té un nucli de 2x2, stride=2 i EL MATEIX farciment.

Què és Kernel_size?

mida_del_nucli : Un nombre enter o tupla/llista d'un sol enter, que especifica la longitud de la finestra de convolució 1D.

Recomanat: