Taula de continguts:

Com es construeix un Boxplot modificat?
Com es construeix un Boxplot modificat?

Vídeo: Com es construeix un Boxplot modificat?

Vídeo: Com es construeix un Boxplot modificat?
Vídeo: Com es construeix un ordinador quàntic? 2024, Maig
Anonim

Els passos següents es poden utilitzar per construir un diagrama de caixa modificat

  1. Ordena els valors de les dades.
  2. Trobeu la mediana, és a dir, el valor mitjà de les dades quan les puntuacions es posen en ordre.
  3. Trobeu la mediana dels valors de les dades per sota de la mediana.
  4. Trobeu la mediana dels valors de les dades per sobre de la mediana.

Respecte a això, què és un Boxplot modificat?

Boxplot modificat . Una pantalla de dades que mostra el resum de cinc números. Els bigotis, que s'estenen cap a fora des del primer quartil i el tercer quartil, com es mostra a continuació, no superen 1,5 vegades el rang interquartil (IQR). Els valors atípics més enllà d'això es marquen per separat.

També es pot preguntar, per què és la regla d'1,5 IQR? Utilitzant l'interquartil Regla per trobar valors atípics Multipliqueu l'interval interquartil ( IQR ) per 1.5 (una constant utilitzada per discernir els valors atípics). Qualsevol nombre superior a aquest és un valor atípic sospitós. Sostreure 1.5 x ( IQR ) del primer quartil. Qualsevol nombre inferior a aquest és un valor atípic sospitós.

També cal saber, quin és el propòsit d'un Boxplot modificat?

A diferència de l'estàndard trama de caixa , a trama de caixa modificada no inclou els valors atípics. En canvi, els valors atípics es representen com a punts més enllà dels "bigotis", per tal de representar amb més precisió la dispersió de les dades.

Els diagrames de caixa inclouen valors atípics?

L'estàndard Caixa - i bigotis la trama inclou TOTS els punts de dades, inclòs com es diuen atípics . Outliers són punts que es troben a l'extrem esquerre o a la dreta del conjunt de dades i poden restar una imatge representativa de les dades. Outliers són punts que són 1,5*IQR més enllà dels quartils.

Recomanat: