Vídeo: Què és la regressió ML?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Regressió és un ML algorisme que es pot entrenar per predir sortides reals numerades; com la temperatura, el preu de les accions, etc. Regressió es basa en una hipòtesi que pot ser lineal, quadràtica, polinomial, no lineal, etc. La hipòtesi és una funció que es basa en alguns paràmetres ocults i els valors d'entrada.
Posteriorment, també es pot preguntar, què és la regressió en l'aprenentatge automàtic amb exemple?
Regressió Els models s'utilitzen per predir un valor continu. Predir els preus d'una casa tenint en compte les característiques de la casa com la mida, el preu, etc., és un dels habituals exemples de Regressió . És una tècnica supervisada.
En segon lloc, la regressió és un aprenentatge automàtic? Anàlisi de regressió consta d'un conjunt de aprenentatge automàtic mètodes que ens permeten predir una variable de resultat contínua (y) a partir del valor d'una o múltiples variables predictores (x). En resum, l'objectiu de regressió model és construir una equació matemàtica que defineixi y en funció de les variables x.
Tenint en compte això, què és la classificació ML?
En aprenentatge automàtic i estadístiques, classificació és el problema d'identificar a quina d'un conjunt de categories (subpoblacions) pertany una nova observació, sobre la base d'un conjunt d'entrenament de dades que conté observacions (o instàncies) la pertinença a la categoria de les quals es coneix.
Quina diferència hi ha entre classificació i regressió?
Regressió i classificació es classifiquen sota el mateix paraigua d'aprenentatge automàtic supervisat. El principal diferència entre ells és que la variable de sortida en regressió és numèric (o continu) mentre que per classificació és categòric (o discret).
Recomanat:
Què és la regressió lineal regularitzada?
Regularització. Aquesta és una forma de regressió, que limita/regularitza o redueix les estimacions del coeficient cap a zero. És a dir, aquesta tècnica descoratja l'aprenentatge d'un model més complex o flexible, per tal d'evitar el risc de sobreajustament. Una relació simple per a la regressió lineal té aquest aspecte
Pots fer regressió al quadre?
La regressió lineal és una manera de demostrar una relació entre una variable dependent (y) i una o més variables explicatives (x). Per tant, per calcular la regressió lineal al quadre primer cal calcular el pendent i la intercepció y
Què és el mètode de l'arbre de regressió?
La metodologia general de construcció d'arbres de regressió permet que les variables d'entrada siguin una barreja de variables contínues i categòriques. Un arbre de regressió es pot considerar com una variant dels arbres de decisió, dissenyat per aproximar funcions de valor real, en lloc d'utilitzar-se per a mètodes de classificació
Què és un problema de regressió en l'aprenentatge automàtic?
Un problema de regressió és quan la variable de sortida és un valor real o continu, com ara "salari" o "pes". Es poden utilitzar molts models diferents, el més senzill és la regressió lineal. Intenta ajustar les dades amb el millor hiperpla que passa pels punts
Què és l'anàlisi de l'arbre de regressió?
L'anàlisi de l'arbre de regressió és quan el resultat previst es pot considerar un nombre real (per exemple, el preu d'una casa o la durada de l'estada d'un pacient a un hospital)