Taula de continguts:

Què és l'anàlisi de l'arbre de regressió?
Què és l'anàlisi de l'arbre de regressió?

Vídeo: Què és l'anàlisi de l'arbre de regressió?

Vídeo: Què és l'anàlisi de l'arbre de regressió?
Vídeo: PMP Course: 0-12 - Data Analysis Techniques - Tools & Techniques in Project Management 2024, De novembre
Anonim

Anàlisi de l'arbre de regressió és quan el resultat previst es pot considerar un nombre real (per exemple, el preu d'una casa o la durada de l'estada d'un pacient a un hospital).

També es va preguntar què és el mètode de l'arbre de regressió?

El general arbre de regressió edifici metodologia permet que les variables d'entrada siguin una barreja de variables contínues i categòriques. A Arbre de regressió es pot considerar com una variant de la decisió arbres , dissenyat per aproximar funcions de valor real, en lloc de ser utilitzat per a la classificació mètodes.

En segon lloc, què és la classificació CART i els arbres de regressió? A Arbre de classificació i regressió ( CISTELL ) és un algorisme predictiu utilitzat en l'aprenentatge automàtic. Explica com es poden predir els valors d'una variable objectiu en funció d'altres valors. És un arbre de decisions on cada bifurcació és una divisió en una variable predictora i cada node al final té una predicció per a la variable objectiu.

Respecte a això, quina diferència hi ha entre l'arbre de classificació i l'arbre de regressió?

La primària diferència entre classificació i arbres de decisió de regressió és això, el arbres de decisió de classificació es construeixen amb valors no ordenats amb variables dependents. El arbres de decisió de regressió prendre valors ordenats amb valors continus.

Quins són els diferents tipus d'arbres de decisió?

Tipus de decisions Els arbres inclouen:

  • ID3 (Dicotomitzador iteratiu 3)
  • C4. 5 (successor d'ID3)
  • CART (Arbre de classificació i regressió)
  • CHAID (Detector d'interacció automàtica CHi quadrat).
  • MARS: amplia els arbres de decisió per gestionar millor les dades numèriques.
  • Arbres d'inferència condicional.

Recomanat: