Vídeo: Què és RDD a Scala?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Conjunts de dades distribuïts resistents ( RDD ) és una estructura de dades fonamental de Spark. És una col·lecció immutable distribuïda d'objectes. RDDs pot contenir qualsevol tipus de Python, Java o Scala objectes, incloses les classes definides per l'usuari. Formalment, an RDD és una col·lecció de registres particionats només de lectura.
També la pregunta és, quina diferència hi ha entre RDD i DataFrame?
RDD – RDD és una col·lecció distribuïda d'elements de dades repartits per moltes màquines en el clúster. RDDs són un conjunt d'objectes Java o Scala que representen dades. DataFrame – A DataFrame és una col·lecció distribuïda de dades organitzades en columnes amb nom. Conceptualment és igual a una taula en a base de dades relacional.
A més, com es distribueix RDD? Resistent Distribuït Conjunts de dades ( RDDs ) Són un distribuïts col·lecció d'objectes, que s'emmagatzemen a la memòria o als discos de diferents màquines d'un clúster. Un solter RDD es pot dividir en diverses particions lògiques perquè aquestes particions es puguin emmagatzemar i processar en diferents màquines d'un clúster.
Com funciona Spark RDD?
RDDs en Espurna tenir una col·lecció de registres que contenen particions. RDDs en Espurna es divideixen en petits fragments lògics de dades, coneguts com a particions, quan s'executa una acció, s'iniciarà una tasca per partició. Particions a RDDs són les unitats bàsiques del paral·lelisme.
Quin és el RDD o el DataFrame més ràpid?
RDD - Durant la realització d'operacions senzilles d'agrupació i agregació RDD L'API és més lenta. DataFrame - En realitzar anàlisis exploratòries, crear estadístiques agregades de dades, marcs de dades són més ràpid . RDD - Quan vols transformació i accions de baix nivell, fem servir RDDs . A més, quan necessitem abstraccions d'alt nivell les fem servir RDD.
Recomanat:
Què és el projecte SBT a Scala?
Sbt és una eina de creació de codi obert per a projectes Scala i Java, similar a Maven i Ant de Java. Les seves principals característiques són: Suport natiu per compilar codi Scala i integrar-se amb molts marcs de prova de Scala. Compilació, proves i desplegament continus
Què són els actors a Scala?
La construcció de concurrència principal de Scala són els actors. Els actors són bàsicament processos concurrents que es comuniquen intercanviant missatges. Els actors també es poden veure com una forma d'objectes actius on invocar un mètode correspon a enviar un missatge
Què és DataFrame a Spark Scala?
Un Spark DataFrame és una col·lecció distribuïda de dades organitzades en columnes amb nom que proporciona operacions per filtrar, agrupar o calcular agregats, i es pot utilitzar amb Spark SQL. Els marcs de dades es poden construir a partir de fitxers de dades estructurades, RDD existents, taules a Hive o bases de dades externes
Què és l'anul·lació a Scala?
Anulació del mètode Scala. Quan una subclasse té el mateix mètode de nom que es defineix a la classe pare, es coneix com a substitució del mètode. Quan la subclasse vol proporcionar una implementació específica per al mètode definit a la classe pare, substitueix el mètode de la classe pare
Què és la classe implícita a Scala?
Scala 2.10 va introduir una nova característica anomenada classes implícites. Una classe implícita és una classe marcada amb la paraula clau implícita. Aquesta paraula clau fa que el constructor principal de la classe estigui disponible per a conversions implícites quan la classe està a l'abast. Es van proposar classes implícites a SIP-13