Què és DataFrame a Spark Scala?
Què és DataFrame a Spark Scala?

Vídeo: Què és DataFrame a Spark Scala?

Vídeo: Què és DataFrame a Spark Scala?
Vídeo: Spark Tutorial - Introduction to Dataframes 2024, De novembre
Anonim

A Spark DataFrame és una col·lecció distribuïda de dades organitzades en columnes amb nom que proporciona operacions per filtrar, agrupar o calcular agregats, i es pot utilitzar amb Espurna SQL. Marcs de dades es pot construir a partir de fitxers de dades estructurades, RDD existents, taules a Hive o bases de dades externes.

De la mateixa manera, us podeu preguntar què és un DataFrame a Scala?

Una col·lecció distribuïda de dades organitzades en columnes amb nom. A DataFrame és equivalent a una taula relacional a Spark SQL. Per seleccionar una columna del marc de dades , utilitzeu el mètode d'aplicació a Scala i col a Java.

de què serveix il·luminat a Scala? ( encès és utilitzat en Espurna per convertir un valor literal en una columna nova.) Com que concat pren columnes com a arguments encès ha de ser utilitzat aquí.

Al costat de dalt, quina diferència hi ha entre RDD i DataFrame a spark?

Spark RDD API - An RDD són les sigles de Resilient Distributed Datasets. És una col·lecció de registres de particions de només lectura. RDD és l'estructura de dades fonamental de Espurna . DataFrame a Spark permet als desenvolupadors imposar una estructura a una col·lecció distribuïda de dades, permetent una abstracció de nivell superior.

Què fa amb Column a Spark?

Espurna amb columna () funció és s'utilitza per canviar el nom, canviar el valor, convertir el tipus de dades d'una columna DataFrame existent i també llauna s'utilitzarà per crear una columna nova, en aquesta publicació, I voluntat us guiarà a través de les operacions de columna de DataFrame d'ús habitual Scala i exemples de Pyspark.

Recomanat: