Taula de continguts:
Vídeo: Què és el marc en l'aprenentatge automàtic?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Què és Marc d'aprenentatge automàtic . A Marc d'aprenentatge automàtic és una interfície, biblioteca o eina que permet als desenvolupadors construir de manera més fàcil i ràpida aprenentatge automàtic models, sense entrar en el fons dels algorismes subjacents.
Sapigueu també, quin marc és millor per a l'aprenentatge automàtic?
Vull parlar aquí dels marcs d'aprenentatge automàtic actuals
- TensorFlow. Actualment, TensorFlow és el primer a la llista de marcs d'aprenentatge automàtic.
- Cafè.
- Microsoft Cognitive Toolkit.
- Torxa.
- MXNet.
- Encadenat.
- Keras.
Posteriorment, la pregunta és, què és el marc en l'aprenentatge profund? A marc d'aprenentatge profund és una interfície, biblioteca o eina que ens permet construir aprenentatge profund models més fàcilment i ràpidament, sense entrar en els detalls dels algorismes subjacents. Proporcionen una manera clara i concisa de definir models mitjançant una col·lecció de components preconstruïts i optimitzats.
D'aquesta manera, què és un marc de xarxa neuronal?
Torch és una informàtica científica marc que ofereix un ampli suport per als algorismes d'aprenentatge automàtic. PyTorch és bàsicament un port per a l'aprenentatge profund de Torch marc utilitzat per construir profunds xarxes neuronals i executar càlculs de tensor que són alts en termes de complexitat.
TensorFlow és un framework?
TensorFlow és l'IA de codi obert de Google marc per a l'aprenentatge automàtic i la computació numèrica d'alt rendiment. TensorFlow és una biblioteca de Python que invoca C++ per construir i executar gràfics de flux de dades. Admet molts algorismes de classificació i regressió i, de manera més general, aprenentatge profund i xarxes neuronals.
Recomanat:
Per què hauríeu d'aprendre aprenentatge automàtic?
Vol dir que podeu analitzar tones de dades, extreure valor i obtenir-ne informació, i després fer servir aquesta informació per entrenar un model d'aprenentatge automàtic per predir resultats. En moltes organitzacions, un enginyer d'aprenentatge automàtic sovint s'associa amb un científic de dades per a una millor sincronització dels productes de treball
Què és l'error de generalització en l'aprenentatge automàtic?
A les aplicacions d'aprenentatge supervisat en l'aprenentatge automàtic i la teoria de l'aprenentatge estadístic, l'error de generalització (també conegut com a error fora de mostra) és una mesura de la precisió amb què un algorisme és capaç de predir els valors de resultats de dades no vistes anteriorment
Què és l'aprenentatge automàtic amb Python?
Introducció a l'aprenentatge automàtic mitjançant Python. L'aprenentatge automàtic és un tipus d'intel·ligència artificial (IA) que proporciona als ordinadors la capacitat d'aprendre sense ser programats explícitament. L'aprenentatge automàtic se centra en el desenvolupament de programes informàtics que poden canviar quan s'exposen a noves dades
Per què les empreses haurien d'utilitzar l'aprenentatge automàtic?
L'aprenentatge automàtic en els negocis ajuda a millorar l'escalabilitat empresarial i a millorar les operacions empresarials de les empreses de tot el món. Les eines d'intel·ligència artificial i nombrosos algorismes de ML han guanyat una enorme popularitat a la comunitat d'anàlisi empresarial
Què he d'aprendre per a l'aprenentatge automàtic?
Seria millor si apreneu més informació sobre el tema següent en detall abans de començar a aprendre aprenentatge automàtic. Teoria de la probabilitat. Àlgebra linial. Teoria dels grafs. Teoria de l'optimització. Mètodes bayesians. Càlcul. Càlcul multivariant. I llenguatges de programació i bases de dades com: