És important Java per al big data?
És important Java per al big data?

Vídeo: És important Java per al big data?

Vídeo: És important Java per al big data?
Vídeo: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, De novembre
Anonim

Mecanografia forta. Java es preocupa molt per la seguretat del tipus. Aquesta característica és genial importància per desenvolupar Dades massives aplicacions i maneig dades ciència en Java . Java és un llenguatge compilat d'alta eficàcia que s'utilitza per escriure el codi amb alta productivitat (ETL) i algorismes per a l'aprenentatge automàtic.

De la mateixa manera, us podeu preguntar, és necessari Java per a grans dades?

Hadoop s'ha implementat utilitzant Java . La majoria Dades massives s'han escrit els frameworks Java . Però, no cal saber-ho Java aprendre Dades massives . La codificació de MapReduce normalment es fa de facto Java però això no és en cap cas una necessitat.

Quin llenguatge de programació és millor per al big data? Els 3 principals llenguatges de programació de Big Data

  • Java: el millor llenguatge de programació de big data.
  • Python: la importància va en augment.
  • Scala: seguiu un llenguatge híbrid per a Big Data.
  • Linia inferior.

Tenint en compte això, és necessària la programació per al big data?

Necessites codificar per dur a terme anàlisis numèriques i estadístiques amb massiva dades conjunts. Alguns dels idiomes que hauríeu d'invertir temps i diners en l'aprenentatge són Python, R, Java i C++, entre d'altres. Finalment, poder pensar com un programador t'ajudarà a ser un bon dades massives analista.

Hadoop pot aprendre sense Java?

Resposta- Sí: perquè Hadoop té moltes tecnologies per al processament de dades i la gestió de dades com MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka, etc. On si fer no sap Java Llavors tu pot aprendre Hadoop segur amb qualsevol altre llenguatge de programació. Per tant, tu pot aprendre Hadoop sense Java.

Recomanat: