Pot Spark llegir fitxers locals?
Pot Spark llegir fitxers locals?

Vídeo: Pot Spark llegir fitxers locals?

Vídeo: Pot Spark llegir fitxers locals?
Vídeo: POTS Research Update 2024, De novembre
Anonim

Mentre Espurna suporta la càrrega Fitxers des del locals sistema de fitxers, requereix que el fitxer Fitxers estan disponibles al mateix camí a tots els nodes del vostre clúster. Alguns sistemes de fitxers de xarxa, com NFS, AFS i la capa NFS de MapR, estan exposats a l'usuari com un sistema de fitxers normal.

Posteriorment, també es pot preguntar, com puc executar spark en mode local?

En manera local , espurna llocs de treball correr en una única màquina i s'executen en paral·lel mitjançant multi-threading: això restringeix el paral·lelisme (com a màxim) al nombre de nuclis de la vostra màquina. A correr llocs de treball a manera local , primer heu de reservar una màquina mitjançant SLURM en interactiu mode i inicieu sessió a ell.

Al costat de dalt, què és SC textFile? textFitxer és un mètode d'una organització. apache. SparkContext classe que llegeix a fitxer de text des d'HDFS, un sistema de fitxers local (disponible a tots els nodes) o qualsevol URI del sistema de fitxers compatible amb Hadoop i retorneu-lo com a RDD de cadenes.

En aquest sentit, què és un fitxer spark?

El Fitxer Spark és un document on guardes tota la teva bondat creativa. Va ser definit per l'autor Stephen Johnson. Així que, en comptes de ratllar notes en un Post-it® enmig de la nit o dedicar diferents diaris a idees, poseu tots els vostres conceptes en un. dossier.

Què és l'espurna de col·lecció paral·lelitzada?

Descriurem les operacions en conjunts de dades distribuïts més endavant. Col·leccions paral·lelisades es creen cridant a JavaSparkContext paral·lelitzar mètode sobre un existent Col · lecció al vostre programa de controladors. Els elements de la col · lecció es copien per formar un conjunt de dades distribuït que es pot operar en paral·lel.

Recomanat: