Què és la selecció de funcions de Haar?
Què és la selecció de funcions de Haar?

Vídeo: Què és la selecció de funcions de Haar?

Vídeo: Què és la selecció de funcions de Haar?
Vídeo: ¿Qué es la democracia? 2024, De novembre
Anonim

Haar -M'agrada característiques són imatge digital característiques utilitzat en el reconeixement d'objectes. A Haar -M'agrada característica considera regions rectangulars adjacents en una ubicació específica en una finestra de detecció, suma les intensitats de píxels de cada regió i calcula la diferència entre aquestes sumes.

Tenint en compte això, què és un Haar?

En meteorologia, haar o el trast del mar és una boira de mar freda. Es produeix amb més freqüència a la costa est d'Anglaterra o Escòcia entre abril i setembre, quan l'aire càlid passa sobre el fred mar del Nord.

De la mateixa manera, què és la detecció de cares en cascada Haar? Detecció de cares utilitzant Cascades de Haar És un enfocament basat en l'aprenentatge automàtic on a cascada La funció s'entrena a partir de moltes imatges positives i negatives. Després s'utilitza per detectar objectes en altres imatges.

Aquí, què és l'algoritme de Haar?

Haar Cascade és una detecció d'objectes d'aprenentatge automàtic algorisme utilitzat per identificar objectes en una imatge o vídeo i basat en el concepte de ?? característiques proposades per Paul Viola i Michael Jones en el seu article "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features" l'any 2001.

Com funciona l'entrenament en cascada Haar?

Bàsicament és una màquina aprenentatge algorisme que utilitza un munt d'imatges de cares i no cares tren a classificador que després es pot utilitzar per detectar cares en temps real. L'algorisme implementat a OpenCV també es pot utilitzar per detectar altres coses, sempre que tinguis els classificadors adequats.

Recomanat: