Taula de continguts:

Per què el codi Python s'executa més ràpid en una funció?
Per què el codi Python s'executa més ràpid en una funció?

Vídeo: Per què el codi Python s'executa més ràpid en una funció?

Vídeo: Per què el codi Python s'executa més ràpid en una funció?
Vídeo: ArcGIS Survey123: Product Overview 2024, De novembre
Anonim

En general es troba que ho és més ràpid per emmagatzemar variables locals que variables globals en a funció python . Això es pot explicar com a continuació. A part dels temps de magatzem de variables locals/globals, la predicció del codi operatiu fa que el funcionar més ràpid.

A més, com millora el rendiment el codi Python?

Segueix llegint

  1. Utilitzeu algunes de les aplicacions d'"acceleració" de Python.
  2. Ús de generadors i classificació amb claus.
  3. Utilitzant les últimes versions de Python.
  4. Eviteu bucles no desitjats.
  5. Proveu diversos enfocaments de codificació.
  6. Mantingueu el codi Python petit i lleuger.
  7. Supervisió del rendiment de les aplicacions basades en núvol.

Al costat de dalt, Python serà més ràpid? Sí. La idea fonamental respecte Python i rendiment, és que els ordinadors arribar més ràpid i més ràpid a causa de la llei de Moore, però els programadors no. és a dir Guido van Rossum es va centrar a fer programació més ràpid , en lloc de l'execució del programa. El teu Python programes arribar més ràpid quan actualitzeu el vostre maquinari.

Aquí, com puc fer que el meu codi Python s'executi més ràpid?

Aquí teniu 5 coses importants a tenir en compte per escriure codi Python eficient

  1. Conèixer les estructures bàsiques de dades.
  2. Redueix la petjada de memòria.
  3. Utilitzeu funcions i biblioteques integrades.
  4. Mou els càlculs fora del bucle.
  5. Mantingueu la vostra base de codi petita.

Quin bucle és més ràpid a Python?

Un bucle implícit a map() és més ràpid que un bucle for explícit; un bucle while amb un comptador de bucles explícit és encara més lent. Eviteu trucar funcions escrit en Python al vostre bucle interior.

Recomanat: