Com fusiono els marcs de dades de Panda?
Com fusiono els marcs de dades de Panda?

Vídeo: Com fusiono els marcs de dades de Panda?

Vídeo: Com fusiono els marcs de dades de Panda?
Vídeo: Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы" 2024, De novembre
Anonim

Per unir-se a aquests Marcs de dades , pandes proporciona múltiples funcions com concat(), fusionar (), join(), etc. En aquesta secció, practicareu l'ús fusionar () funció de pandes . Podeu notar que el Marcs de dades són ara fusionats en un sol DataFrame basat en els valors comuns presents a la columna id de tots dos Marcs de dades.

Tenint això a la vista, com combineu els marcs de dades?

Especifiqueu el uneix-te escriviu l'ordre "com". Una esquerra uneix-te , o a l'esquerra fusionar , manté cada fila des de l'esquerra marc de dades . Resultat des de l'esquerra- uneix-te o esquerra- fusionar de dos marcs de dades en Pandes. Files a l'esquerra marc de dades que no tenen cap correspondència uneix-te valor a la dreta marc de dades queden amb valors de NaN.

A més, com puc afegir un Dataframe a un altre Dataframe a Python? Marc de dades Pandas . adjuntar () s'utilitza la funció adjuntar files d'altres marc de dades fins al final del donat marc de dades , tornant un nou marc de dades objecte. Columnes no a l'original marcs de dades s'afegeixen com a columnes noves i les noves cel·les s'omplen amb el valor de NaN. ignore_index: si és cert, no utilitzeu les etiquetes d'índex.

Tenint-ho en compte, quina diferència hi ha entre fusionar i unir-se a pandas?

DataFrame. uneix-te () mètodes com una manera convenient d'accedir a les capacitats de pandes . uneix-te (df2) sempre s'uneix mitjançant l'índex de df2, però df1. fusionar (df2) pot uneix-te a una o més columnes de df2 (per defecte) o a l'índex de df2 (amb right_index=True).

NaN és un panda?

Per detectar NaN valors pandes utilitza tampoc. isna() o. isnull(). El NaN els valors s'hereten del fet que pandes està construït a sobre de numpy, mentre que els noms de les dues funcions provenen dels DataFrames de R, l'estructura i funcionalitat dels quals pandes intentava imitar.

Recomanat: