Taula de continguts:
2025 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2025-01-22 17:20
Per tant, per resumir, aquí hi ha 5 maneres de subconfigurar un marc de dades a R:
- Subconjunt utilitzant claudàtors extraient les files i columnes que volem.
- Subconjunt utilitzant claudàtors ometent les files i columnes que no volem.
- Subconjunt utilitzant claudàtors en combinació amb la funció which() i l'operador %in%.
- Subconjunt utilitzant el subconjunt () funció.
Aquí, com puc seleccionar una columna d'un Dataframe a R?
Seleccioneu Columnes del marc de dades a R
- pull(): extreu els valors de la columna com a vector.
- select(): extreu una o diverses columnes com a taula de dades.
- select_if(): seleccioneu columnes en funció d'una condició particular.
- Funcions auxiliars: comença_amb(), acaba amb(), conté(), coincideix(), one_of(): Seleccioneu columnes/variables en funció dels seus noms.
A més, què és un Tibble? A tible , o tbl_df, és una reimaginació moderna de les dades. Tibbles són dades. fotogrames que són mandrosos i maleducats: fan menys (és a dir, no canvien els noms ni els tipus de variables, i no fan concordança parcial) i es queixen més (per exemple, quan no existeix una variable).
També s'ha de saber, és el marc de dades a R?
El marc de dades és una bidimensional dades estructura en R . Això és un cas especial d'una llista que té cada component de la mateixa longitud. Cada component forma la columna i el contingut del component forma les files.
Com puc seleccionar determinades columnes a Excel?
Seleccioneu una o més files i columnes
- Seleccioneu la lletra a la part superior per seleccionar tota la columna. O feu clic a qualsevol cel·la de la columna i, a continuació, premeu Ctrl + Espai.
- Seleccioneu el número de fila per seleccionar tota la fila.
- Per seleccionar files o columnes no adjacents, manteniu premuda la tecla Ctrl i seleccioneu els números de fila o columna.
Recomanat:
Quines són les mides estàndard per als marcs d'imatges?
Les mides de marc d'imatge més populars Les fotos de 4×6 són la mida de foto estàndard i les més habituals per a la fotografia de 35 mm. La següent mida superior a 4×6 és una impressió fotogràfica de 5×7. Les fotos de 8×10 són més grans que 4×6 i 5×7, de manera que s'utilitzen normalment per a fotos de grup o retrats. Les impressions de mida 16×20 es consideren pòsters petits
Dollar Tree ven marcs?
Marcs de fotos verticals de plàstic sense vores independents, 4x6 polzades. Els marcs de plàstic verticals en forma de L permeten que les vostres imatges brillin sense cap vora del marc. Construïts amb plàstic resistent, aquests marcs són una opció intel·ligent per als fotògrafs i també fan grans obsequis, regals i articles de revenda de botigues de regals
Quins són els marcs a UFT?
Aquí, en aquesta publicació, explicaré els marcs d'automatització de proves més populars. Marc de scripting lineal. Marc de prova modular. Marc de proves basat en dades. Marc de proves basat en paraules clau> Marc de proves híbrides. Marc de desenvolupament impulsat pel comportament
Per què l'emmagatzematge de dades orientat a columnes fa que l'accés a les dades als discs sigui més ràpid que l'emmagatzematge de dades orientat a fila?
Les bases de dades orientades a columnes (també conegudes com a bases de dades en columna) són més adequades per a càrregues de treball analítiques perquè el format de dades (format de columna) es presta a un processament de consultes més ràpid: exploracions, agregacions, etc. D'altra banda, les bases de dades orientades a files emmagatzemen una sola fila (i totes les seves columnes) contigües
Com fusiono els marcs de dades de Panda?
Per unir-se a aquests DataFrames, pandas ofereix múltiples funcions com concat(), merge(), join(), etc. En aquesta secció, practicareu l'ús de la funció merge() de pandas. Podeu observar que els DataFrames ara es fusionen en un únic DataFrame en funció dels valors comuns presents a la columna d'identificació dels dos DataFrames