Taula de continguts:
Vídeo: Per què hi ha un problema de dades no normalitzades?
2024 Autora: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificació: 2023-12-15 23:44
Un mal normalitzat base de dades i taules mal normalitzades poden provocar problemes que van des d'una E/S excessiva de disc i un rendiment baix del sistema posterior fins a una inexactitud dades . Una condició inadequadament normalitzada pot donar lloc a extensos dades redundància, que suposa una càrrega per a tots els programes que modifiquen el dades.
D'aquesta manera, què caracteritza les dades no normalitzades?
No normalitzat forma (UNF), també coneguda com a no normalitzat relació o no primera forma normal (NF2), és una base de dades senzilla dades model (organització de dades en una base de dades) sense l'eficiència de la normalització de la base de dades.
Posteriorment, la pregunta és, què passa si no normalitzeu una base de dades? no normalitzat taules generalment significa que les mateixes dades s'emmagatzemen en més d'una ubicació. Si aquest és el cas, sense codi d'aplicació per evitar-ho, és molt possible que un dels valors s'actualitzi sense actualitzar totes les còpies del mateix valor en altres taules.
La gent també es pregunta, quins són els avantatges de normalitzar una base de dades?
El beneficis de la normalització inclouen: cercar, ordenar i crear índexs és més ràpid, ja que les taules són més estretes i hi caben més files en una pàgina de dades. Normalment tens més taules. Podeu tenir més índexs agrupats (un per taula), de manera que obtindreu més flexibilitat a l'hora d'ajustar les consultes.
Quins són els inconvenients de la normalització?
Aquests són alguns dels desavantatges de la normalització:
- Com que les dades no es dupliquen, calen les unions de taules. Això fa que les consultes siguin més complicades i, per tant, els temps de lectura siguin més lents.
- Com que les unions són necessàries, la indexació no funciona de manera tan eficient.
Recomanat:
Per què el Big Data és un gran problema per a eBay?
El lloc web de subhastes en línia Ebay utilitza grans dades per a diverses funcions, com ara mesurar el rendiment del lloc i per a la detecció de fraus. Però una de les maneres més interessants en què l'empresa fa ús de la gran quantitat de dades que recull és utilitzant la informació per fer que els usuaris compren més productes al lloc
Quina base de dades s'utilitza per al magatzem de dades?
Gartner informa que Teradata compta amb més de 1200 clients. Oracle és bàsicament el nom familiar a les bases de dades relacionals i l'emmagatzematge de dades i ha estat així durant dècades. Oracle 12c Database és l'estàndard del sector per a un emmagatzematge de dades optimitzat i escalable d'alt rendiment
Per què una base de dades plana és menys efectiva que una base de dades relacional?
Una única taula de fitxer pla és útil per registrar una quantitat limitada de dades. Però una gran base de dades de fitxer pla pot ser ineficient, ja que ocupa més espai i memòria que una base de dades relacional. També requereix que s'afegeixin dades noves cada vegada que introduïu un registre nou, mentre que una base de dades relacional no ho fa
Per què l'emmagatzematge de dades orientat a columnes fa que l'accés a les dades als discs sigui més ràpid que l'emmagatzematge de dades orientat a fila?
Les bases de dades orientades a columnes (també conegudes com a bases de dades en columna) són més adequades per a càrregues de treball analítiques perquè el format de dades (format de columna) es presta a un processament de consultes més ràpid: exploracions, agregacions, etc. D'altra banda, les bases de dades orientades a files emmagatzemen una sola fila (i totes les seves columnes) contigües
Per què la qualitat de les dades és fonamental per recopilar dades estadístiques?
Les dades d'alta qualitat garantiran una major eficàcia per impulsar l'èxit d'una empresa a causa de la dependència de decisions basades en fets, en lloc de la intuïció habitual o humana. Exhaustivitat: assegurant que no hi ha llacunes en les dades del que s'havia de recollir i del que es va recollir realment