Què són els paràmetres de sintonització?
Què són els paràmetres de sintonització?

Vídeo: Què són els paràmetres de sintonització?

Vídeo: Què són els paràmetres de sintonització?
Vídeo: Els signes de puntuació, regles i errades habituals 2024, De novembre
Anonim

A paràmetre de sintonització (λ), de vegades anomenada penalització paràmetre , controla la força del terme de penalització en regressió de cresta i regressió de llaç. Bàsicament és la quantitat de contracció, on els valors de les dades es redueixen cap a un punt central, com la mitjana.

Posteriorment, també es pot preguntar, què és el model tuning?

Afinació és el procés de maximitzar a el model rendiment sense sobreajustar ni crear una variació massa alta. Els hiperparàmetres es poden pensar com els "dials" o els "bots" d'un aprenentatge automàtic model . L'elecció d'un conjunt adequat d'hiperparàmetres és crucial model precisió, però pot ser un repte computacional.

A més, quina diferència hi ha entre un paràmetre i un hiperparàmetre? Bàsicament, paràmetres són els que fa servir el “model” per fer prediccions, etc. Per exemple, els coeficients de pes en a model de regressió lineal. Hiperparàmetres són els que ajuden en el procés d'aprenentatge. Per exemple, nombre de clústers en K-Means, factor de contracció en Regression de Ridge.

En aquest sentit, quins són els paràmetres del model?

A paràmetre del model és una variable de configuració que és interna a model i el valor dels quals es pot estimar a partir de dades. Són requerits per la model en fer prediccions. Aquests valors defineixen l'habilitat del model sobre el teu problema. S'estimen o s'aprenen a partir de dades.

Què és l'optimització de paràmetres?

Paràmetres d'optimització . An paràmetre d'optimització (o una variable de decisió, en termes de optimització ) és un model paràmetre ser optimitzat . Per exemple, el nombre d'infermeres a contractar durant el torn del matí en una sala d'urgències pot ser un paràmetre d'optimització en una maqueta d'hospital.

Recomanat: