Per què calen els datamarts?
Per què calen els datamarts?

Vídeo: Per què calen els datamarts?

Vídeo: Per què calen els datamarts?
Vídeo: Автоматический календарь-планировщик смен в Excel 2024, Març
Anonim

Data marts permetre als usuaris recuperar informació de departaments o assignatures individuals, millorant el temps de resposta dels usuaris. Perquè data marts catàleg específic dades , sovint requereixen menys espai que l'empresa dades magatzems, fent-los més fàcils de cercar i més barats d'executar.

D'aquesta manera, per què necessitem un data mart?

Proporciona un fàcil accés als sol·licitats amb freqüència dades . Data mart són més senzills d'implementar en comparació amb Datawarehouse corporatiu. Al mateix temps, el cost d'implementació Data Mart sens dubte és inferior en comparació amb la implementació d'un full dades magatzem.

De la mateixa manera, què és el data mart amb exemple? A data mart és una secció senzilla de la dades magatzem que ofereix una única funcionalitat dades conjunt. Data marts podria existir per a les principals línies de negoci, però altres marts es pot dissenyar per a productes específics. Exemples incloure productes de temporada, gespa i jardí, o joguines.

En conseqüència, què és el data mart i els seus avantatges?

Avantatges d'utilitzar un data mart: millora el temps de resposta de l'usuari final permetent als usuaris tenir accés al tipus específic de dades que necessiten. Una versió condensada i més centrada d'un magatzem de dades. Cadascun està dedicat a una unitat o funció específica. Més baix cost que implementar un magatzem de dades complet.

Quina diferència hi ha entre un magatzem de dades i un data mart?

Tots dos Magatzem de dades i Data Mart s'utilitzen per emmagatzemar el dades . El principal diferència entre Data warehouse i Data mart és alló, Magatzem de dades és el tipus de base de dades que és dades -orientat en naturalesa. mentre, Data Mart és el tipus de base de dades que està orientada al projecte en naturalesa. Magatzem de dades és un model de dalt a baix.

Recomanat: